⊗pyPmDOLVT 125 of 129 menu

ცხრილების დაკავშირება დამაკავშირებელი ცხრილის მეშვეობით Python-ში

დავუშვათ, რომ მომხმარებელი იყო სხვადასხვა ქალაქში. ამ შემთხვევაში, მომხმარებლების ცხრილს შეიძლება ჰქონდეს შემდეგი სახე:

users
id name city
1 user1 city1, city2, city3
2 user2 city1, city2
3 user3 city2, city3
4 user4 city1

გასაგებია, რომ მონაცემების ასე შენახვა არასწორია - ქალაქები უნდა გამოვყოთ ცალკე ცხრილში. აი ის:

cities
id name
1 city1
2 city2
3 city3

თუმცა, ჩვენ გვსურს, რომ თითოეულ მომხმარებელს შეეძლოს რამდენიმე ქალაქზე მითითება. ამის გაკეთება ორი ცხრილის საშუალებით შეუძლებელია.

ჩვენ გვჭირდება ე.წ. დამაკავშირებელი ცხრილის შემოღება, რომელიც დააკავშირებს მომხმარებელს მის ქალაქებთან.

ამ ცხრილის თითოეულ ჩანაწერში შეინახება კავშირი მომხმარებელსა და ერთ ქალაქს შორის. ამ შემთხვევაში, ერთი მომხმარებლისთვის ამ ცხრილში იქნება იმდენი ჩანაწერი, რამდენ ქალაქშიც ის იმყოფებოდა.

აი ჩვენი დამაკავშირებელი ცხრილი:

users_cities
id user_id city_id
1 1 1
2 1 2
3 1 3
4 2 1
5 2 2
6 3 2
7 3 3
8 4 1

მომხმარებლების ცხრილი შეინახავს მხოლოდ მომხმარებლების სახელებს, კავშირების გარეშე:

users
id name
1 user1
2 user2
3 user3
4 user4
5 user5

მოთხოვნები

მოდით შევქმნათ მოთხოვნა, რომლის საშუალებითაც ამოვიღებთ მომხმარებლებს მათ ქალაქებთან ერთად. ამისთვის დაგვჭირდება ორი join-ის გაკეთება: პირველი join დააკავშირებს მომხმარებლებს დამაკავშირებელ ცხრილთან, ხოლო მეორე join კავშირების მეშვეობით დააკავშირებს ქალაქებს:

SELECT users.name as user_name, cities.name as city_name FROM users LEFT JOIN users_cities ON users_cities.user_id=users.id LEFT JOIN cities ON users_cities.city_id=cities.id

მოთხოვნის შედეგი

ჩვენი მოთხოვნის შედეგი Python-ში შეიცავს თითოეული მომხმარებლის სახელს იმდენჯერ, რამდენ ქალაქთანაც არის ის დაკავშირებული:

{'user_name': 'user1', 'city_name': 'city1'} {'user_name': 'user1', 'city_name': 'city2'} {'user_name': 'user1', 'city_name': 'city3'} {'user_name': 'user2', 'city_name': 'city1'} {'user_name': 'user2', 'city_name': 'city2'} {'user_name': 'user3', 'city_name': 'city2'} {'user_name': 'user3', 'city_name': 'city3'} {'user_name': 'user4', 'city_name': 'city1'} {'user_name': 'user5', 'city_name': None}

უფრო მოსახერხებელი იქნებოდა ასეთი ლექსიკონის კონვერტაცია და მისი გარდაქმნა შემდეგში:

{ 'user1': ['city1', 'city2', 'city3'], 'user2': ['city1', 'city2'], 'user3': ['city2', 'city3'], 'user4': ['city1'], 'user5': [] }

დავწეროთ კოდი, რომელიც ასეთ კონვერტაციას ასრულებს. შევქმნათ ცარიელი ლექსიკონი user_cities_dct, რომელშიც თანდათანობით შევიყვანთ მონაცემებს მომხმარებლებზე და ქალაქებზე, რომლებშიც ისინი იმყოფებოდნენ. ციკლში for განვაცხადოთ ორი ცვლადი user_name და city_name, რომლებშიც შეინახება მომხმარებლის სახელი და ქალაქის დასახელება. შემდეგ დავწეროთ პირობა - თუ მომხმარებელი არ არის user_cities_dct-ში, მაშინ ის დაემატება ამ ლექსიკონს გასაღების სახით. ასევე მივუთითოთ პირობა, რომ თუ city_name არ არის None, მაშინ ის დაემატება როგორც გასაღების მნიშვნელობა:

result = cursor.fetchall() user_cities_dct = {} for row in result: user_name = row['user_name'] city_name = row['city_name'] if user_name not in user_cities_dct: user_cities_dct[user_name] = [] if city_name is not None: user_cities_dct[user_name].append(city_name) print(user_cities_dct)

პრაქტიკული ამოცანები

დავუშვათ, რომ პროდუქტი შეიძლება ეკუთვნოდეს რამდენიმე კატეგორიას. აღწერეთ შენახვის სტრუქტურა.

დაწერეთ მოთხოვნა, რომელიც მიიღებს პროდუქტებს მათი კატეგორიებით ერთად.

გამოიტანეთ მიღებული მონაცემები ul სიის სახით ისე, რომ თითოეულ li-ში თავიდან იყოს პროდუქტის სახელი, ხოლო შემდეგ ორობითის შემდეგ მძიმით გამოყოფილი იყოს ამ პროდუქტის კატეგორიები. დაახლოებით ასე:

<ul> <li>product1: category1, category2, category3</li> <li>product2: category1, category3</li> <li>product3: category1</li> </ul>
ქართული
AfrikaansAzərbaycanБългарскиবাংলাБеларускаяČeštinaDanskDeutschΕλληνικάEnglishEspañolEestiSuomiFrançaisहिन्दीMagyarՀայերենIndonesiaItaliano日本語Қазақ한국어КыргызчаLietuviųLatviešuМакедонскиMelayuမြန်မာNederlandsNorskPolskiPortuguêsRomânăРусскийසිංහලSlovenčinaSlovenščinaShqipСрпскиSrpskiSvenskaKiswahiliТоҷикӣไทยTürkmenTürkçeЎзбекOʻzbekTiếng Việt
ვებსაიტის მუშაობის, ანალიტიკისა და პერსონალიზაციისთვის ვიყენებთ ქუქი-ფაილებს. მონაცემთა დამუშავება ხდება Კონფიდენციალურობის პოლიტიკის შესაბამისად.
ყველას მიღება პარამეტრები უარყოფა