⊗pyPmDOChLT 124 of 129 menu

დაკავშირებული ცხრილების ჯაჭვი Python-ში

დავუშვათ, ახლა მომხმარებლები ცხოვრობენ გარკვეულ ქალაქებში, და ეს ქალაქები მდებარეობს სხვადასხვა ქვეყანაში. ამ შემთხვევაში შესანახად ჩვენ დაგვჭირდება უკვე სამი ცხრილი: მომხმარებლები იქნებიან დაკავშირებული ქალაქებთან, ხოლო ქალაქები - ქვეყნებთან. ამ შემთხვევაში ჩვენ არ დაგვჭირდება მომხმარებლების ქვეყნებთან დამაკავშირებელი ველი - ბოლოს და ბოლოს, მომხმარებლები მაინც იქნებიან დაკავშირებული ქვეყნებთან ქალაქებისა და ქვეყნების კავშირის მეშვეობით.

შევხედოთ ჩვენს ცხრილებს. ცხრილი ქვეყნებით:

countries
id name
1 country1
2 country2

ცხრილი ქალაქებით:

cities
id name country_id
1 city1 1
2 city2 1
3 city3 2

მომხმარებლების ცხრილი უცვლელი დარჩება:

users
id name city_id
1 user1 1
2 user2 1
3 user3 2
4 user4 1
5 user5 3
6 user6 2

მოთხოვნები

იმისთვის, რომ მოვიხიბლოთ მომხმარებლები მათ ქალაქებსა და ქვეყნებთან ერთად, ჩვენ მოგვიწევს გავაკეთოთ ორი ჯოინი: პირველი მიაბას ქალაქები მომხმარებლებს, ხოლო მეორე - ქვეყნები ქალაქებს:

SELECT users.name, cities.name as city_name, countries.name as country_name FROM users LEFT JOIN cities ON cities.id=users.city_id LEFT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

პრაქტიკული ამოცანები

დავუშვათ, პროდუქტები ეკუთვნის გარკვეულ ქვეკატეგორიას, ხოლო ქვეკატეგორიები ეკუთვნის გარკვეულ კატეგორიას. აღწერეთ შენახვის სტრუქტურა.

დაწერეთ მოთხოვნა, რომელიც მოიხიბლს პროდუქტებს, მათ ქვეკატეგორიებთან და კატეგორიებთან ერთად.

დაწერეთ მოთხოვნა, რომელიც მოიხიბლს ქვეკატეგორიებს მათ კატეგორიებთან ერთად.

ქართული
AfrikaansAzərbaycanБългарскиবাংলাБеларускаяČeštinaDanskDeutschΕλληνικάEnglishEspañolEestiSuomiFrançaisहिन्दीMagyarՀայերենIndonesiaItaliano日本語Қазақ한국어КыргызчаLietuviųLatviešuМакедонскиMelayuမြန်မာNederlandsNorskPolskiPortuguêsRomânăРусскийසිංහලSlovenčinaSlovenščinaShqipСрпскиSrpskiSvenskaKiswahiliТоҷикӣไทยTürkmenTürkçeЎзбекOʻzbekTiếng Việt
ვებსაიტის მუშაობის, ანალიტიკისა და პერსონალიზაციისთვის ვიყენებთ ქუქი-ფაილებს. მონაცემთა დამუშავება ხდება Კონფიდენციალურობის პოლიტიკის შესაბამისად.
ყველას მიღება პარამეტრები უარყოფა