⊗pyPmDOLVT 125 of 129 menu

Povezovanje preko tabele povezav v Pythonu

Recimo, da je bil uporabnik v različnih mestih. V tem primeru bi lahko tabela z uporabniki izgledala takole:

users
id name city
1 user1 city1, city2, city3
2 user2 city1, city2
3 user3 city2, city3
4 user4 city1

Jasno je, da tako shranjevanje podatkov ni pravilno - mesta je treba premakniti v ločeno tabelo. Tukaj je:

cities
id name
1 city1
2 city2
3 city3

Vendar moramo poskrbeti, da se lahko vsak uporabnik sklicuje na več mest. S pomočjo dveh tabel tega ni mogoče narediti.

Potrebovali bomo tako imenovano tabelo povezav, ki bo povezovala uporabnika z njegovimi mesti.

V vsakem zapisu te tabele bo shranjena povezava med uporabnikom in enim mestom. Pri tem bo za enega uporabnika v tej tabeli toliko zapisov, v koliko mestih je bil.

Tukaj je naša tabela povezav:

users_cities
id user_id city_id
1 1 1
2 1 2
3 1 3
4 2 1
5 2 2
6 3 2
7 3 3
8 4 1

Tabela z uporabniki bo shranjevala samo imena uporabnikov, brez povezav:

users
id name
1 user1
2 user2
3 user3
4 user4
5 user5

Poizvedbe

Naredimo poizvedbo, s katero bomo pridobili uporabnike skupaj z njihovimi mesti. Za to bomo potrebovali narediti dve združitvi (join): prva združitev bo k uporabnikom priključila tabelo povezav, druga združitev pa bo po povezavah priključila mesta:

SELECT users.name as user_name, cities.name as city_name FROM users LEFT JOIN users_cities ON users_cities.user_id=users.id LEFT JOIN cities ON users_cities.city_id=cities.id

Rezultat poizvedbe

Rezultat naše poizvedbe v Pythonu bo vseboval ime vsakega uporabnika tolikokrat, s kolikor mest je povezan:

{'user_name': 'user1', 'city_name': 'city1'} {'user_name': 'user1', 'city_name': 'city2'} {'user_name': 'user1', 'city_name': 'city3'} {'user_name': 'user2', 'city_name': 'city1'} {'user_name': 'user2', 'city_name': 'city2'} {'user_name': 'user3', 'city_name': 'city2'} {'user_name': 'user3', 'city_name': 'city3'} {'user_name': 'user4', 'city_name': 'city1'} {'user_name': 'user5', 'city_name': None}

Bolj priročno bi bilo takšen slovar pretvoriti v naslednjega:

{ 'user1': ['city1', 'city2', 'city3'], 'user2': ['city1', 'city2'], 'user3': ['city2', 'city3'], 'user4': ['city1'], 'user5': [] }

Napišimo kodo, ki izvede takšno pretvorbo. Naredimo prazen slovar user_cities_dct, v katerega bomo postopoma vnašali podatke o uporabnikih in mestih, v katerih so bili. V zanki for deklariramo dve spremenljivki user_name in city_name, v katerih bosta shranjeni ime uporabnika in naziv mesta. Nato napišemo pogoj - če uporabnika ni v user_cities_dct, se bo dodal v ta slovar kot ključ. Prav tako navedemo pogoj, da če city_name ni None, se bo dodal kot vrednost ključa:

result = cursor.fetchall() user_cities_dct = {} for row in result: user_name = row['user_name'] city_name = row['city_name'] if user_name not in user_cities_dct: user_cities_dct[user_name] = [] if city_name is not None: user_cities_dct[user_name].append(city_name) print(user_cities_dct)

Praktične naloge

Recimo, da izdelek lahko pripada več kategorijam. Opišite strukturo shranjevanja.

Napišite poizvedbo, ki bo pridobila izdelke skupaj z njihovimi kategorijami.

Izpišite pridobljene podatke v obliki seznama ul tako, da v vsaki li sprva stoji ime izdelka, za dvopičjem pa so ločeni z vejico našteti kategorije tega izdelka. Približno takole:

<ul> <li>product1: category1, category2, category3</li> <li>product2: category1, category3</li> <li>product3: category1</li> </ul>
Slovenščina
AfrikaansAzərbaycanБългарскиবাংলাБеларускаяČeštinaDanskDeutschΕλληνικάEnglishEspañolEestiSuomiFrançaisहिन्दीMagyarՀայերենIndonesiaItaliano日本語ქართულიҚазақ한국어КыргызчаLietuviųLatviešuМакедонскиMelayuမြန်မာNederlandsNorskPolskiPortuguêsRomânăРусскийසිංහලSlovenčinaShqipСрпскиSrpskiSvenskaKiswahiliТоҷикӣไทยTürkmenTürkçeЎзбекOʻzbekTiếng Việt
Za delovanje spletnega mesta, analitiko in personalizacijo uporabljamo piškotke. Obdelava podatkov poteka v skladu s Politiko zasebnosti.
sprejmi vse nastavi zavrni