Python တွင် ဆက်သွယ်မှုဇယားမှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်ခြင်း

ယခုဆိုလျှင် ယူဇာ (user) သည် မတူညီသောမြို့များတွင် ရှိနိုင်သည်ဟု ယူဆပါစို့။ ဤအခြေအနေတွင် ယူဇာများပါဝင်သည့်ဇယားသည် အောက်ပါပုံစံအတိုင်း ဖြစ်နိုင်သည်။

users
id	name	city
1	user1	city1, city2, city3
2	user2	city1, city2
3	user3	city2, city3
4	user4	city1

ဒေတာများကို ဤသို့သိမ်းဆည်းခြင်းသည် မမှန်ကန်ကြောင်း နားလည်နိုင်သည်။ မြို့များကို သီးခြားဇယားတစ်ခုသို့ ထုတ်ပယ်ရမည်။ ထိုဇယားမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

cities
id	name
1	city1
2	city2
3	city3

သို့ရာတွင်၊ ယူဇာတစ်ဦးစီသည် မြို့များစွာကို ကိုးကားနိုင်ရန် လုပ်ဆောင်ရပါမည်။ ဇယားနှစ်ခုဖြင့် ဤသို့လုပ်ဆောင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ဆက်သွယ်မှုဇယား (linking table) ဟုခေါ်သော ဇယားတစ်ခုကို မိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ယူဇာနှင့် ၎င်း၏မြို့များကို ချိတ်ဆက်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

ဤဇယား၏မှတ်တမ်းတစ်ခုစီတွင် ယူဇာတစ်ဦးနှင့် မြို့တစ်မြို့ကြား ဆက်သွယ်မှုကို သိမ်းဆည်းထားမည်။ ဤသို့ဖြင့် တစ်ယူဇာအတွက် ဤဇယားထဲတွင် သူရှိခဲ့သော မြို့အရေအတွက်အတိုင်း မှတ်တမ်းများ ရှိမည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆက်သွယ်မှုဇယားမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

users_cities
id	user_id	city_id
1	1	1
2	1	2
3	1	3
4	2	1
5	2	2
6	3	2
7	3	3
8	4	1

ယူဇာများပါသည့်ဇယားသည် ယူဇာအမည်များကိုသာ၊ ဆက်သွယ်မှုများမပါဘဲ သိမ်းဆည်းမည်ဖြစ်သည်။

users
id	name
1	user1
2	user2
3	user3
4	user4
5	user5

အမိန့်ပေးစာ (Queries)

ယူဇာများကို ၎င်းတို့၏မြို့များနှင့်အတူ ထုတ်ယူနိုင်သည့် အမိန့်ပေးစာတစ်ခု ပြုလုပ်ကြပါစို့။ ဤသို့ပြုလုပ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် join နှစ်ခု လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ပထမ join သည် ယူဇာများထံသို့ ဆက်သွယ်မှုဇယားကို ချိတ်ဆက်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး ဒုတိယ join သည် ဆက်သွယ်မှုများမှတစ်ဆင့် မြို့များကို ချိတ်ဆက်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

SELECT
	users.name as user_name, cities.name as city_name
FROM
	users
LEFT JOIN users_cities ON users_cities.user_id=users.id
LEFT JOIN cities ON users_cities.city_id=cities.id

အမိန့်ပေးစာ၏ရလဒ်

Python ရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏အမိန့်ပေးစာ၏ရလဒ်သည် ယူဇာတစ်ဦးစီ၏အမည်ကို ၎င်းသည် မည်မျှသောမြို့များနှင့် ဆက်သွယ်ထားသည်နှင့်အမျှ အကြိမ်ကြိမ် ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

{'user_name': 'user1', 'city_name': 'city1'}
{'user_name': 'user1', 'city_name': 'city2'}
{'user_name': 'user1', 'city_name': 'city3'}
{'user_name': 'user2', 'city_name': 'city1'}
{'user_name': 'user2', 'city_name': 'city2'}
{'user_name': 'user3', 'city_name': 'city2'}
{'user_name': 'user3', 'city_name': 'city3'}
{'user_name': 'user4', 'city_name': 'city1'}
{'user_name': 'user5', 'city_name': None}

ထိုကဲ့သို့သော စကားလုံးအဘိဓာန် (dictionary) ကို ပြောင်းလဲပြီး အောက်ပါအတိုင်း ပြောင်းလဲခြင်းသည် ပိုမိုအဆင်ပြေမည်ဖြစ်သည်။

{
	'user1': ['city1', 'city2', 'city3'],
	'user2': ['city1', 'city2'],
	'user3': ['city2', 'city3'],
	'user4': ['city1'],
	'user5': []
}

ထိုကဲ့သို့သော ပြောင်းလဲခြင်းကို လုပ်ဆောင်သည့် ကုဒ်ကို ရေးကြပါစို့။ ဗလာ စကားလုံးအဘိဓာန် user_cities_dct ကို ဖန်တီးပါမည်။ ထိုအဘိဓာန်အတွင်းသို့ ယူဇာများနှင့် ၎င်းတို့ရောက်ရှိခဲ့သောမြို့များအကြောင်း ဒေတာများကို တဖြည်းဖြည်းထည့်သွင်းသွားမည်ဖြစ်သည်။ for ကွင်းဆက် (loop) ထဲတွင် ကိန်းရှင် (variables) နှစ်ခုကို ကြေညာပါမည်။ ၎င်းတို့မှာ user_name နှင့် city_name ဖြစ်ပြီး ယူဇာ၏အမည်နှင့် မြို့၏အမည်ကို သိမ်းဆည်းမည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် အခြေအနေ (condition) ကို ရေးသားပါမည်။ user_cities_dct ထဲတွင် ယူဇာမရှိပါက၊ ထိုယူဇာကို ထိုအဘိဓာန်ထဲသို့ သော့ (key) အဖြစ်ထည့်သွင်းမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် city_name သည် None မဟုတ်ပါက၊ ၎င်းကို သော့၏တန်ဖိုး (value) အဖြစ် ထည့်သွင်းရန် အခြေအနေကိုလည်း ဖော်ပြပါမည်။

result = cursor.fetchall()

user_cities_dct = {}

for row in result:
	user_name = row['user_name']
	city_name = row['city_name']

	if user_name not in user_cities_dct:
		user_cities_dct[user_name] = []
	if city_name is not None:
		user_cities_dct[user_name].append(city_name)

print(user_cities_dct)

လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ချက်များ

ထုတ်ကုန်တစ်ခုသည် ကဏ္ဍများစွာတွင် ပါဝင်နိုင်သည်ဟု ယူဆပါစို့။ သိမ်းဆည်းမှုဖွဲ့စည်းပုံကို ရေးသားဖော်ပြပါ။

ထုတ်ကုန်များကို ၎င်းတို့၏ကဏ္ဍများနှင့်အတူ �ုတ်ယူနိုင်သည့် အမိန့်ပေးစာတစ်ခု ရေးသားပါ။

ရရှိလာသောဒေတာများကို ul စာရင်းအဖြစ် ထုတ်ပြပါ။ ထိုသို့ထုတ်ပြရာတွင် တစ်ခုချင်းစီသော li အတွင်း၌ ပထမဦးစွာ ထုတ်ကုန်၏အမည်ကို ထားရှိပြီး နှစ်ကွက်ပုဒ်ပြီးနောက် ထိုထုတ်ကုန်၏ကဏ္ဍများကို အက္ခရာပိုင်းဖြတ်သင်္ကေတဖြင့် စာရင်းပြုစုပါ။

<ul>
	<li>product1: category1, category2, category3</li>
	<li>product2: category1, category3</li>
	<li>product3: category1</li>
</ul>