Python'da Bağlantı Tablosu ile İlişkilendirme

Şimdi kullanıcının farklı şehirlerde bulunduğunu varsayalım. Bu durumda kullanıcılar tablosu şu şekilde olabilir:

users
id	name	city
1	user1	city1, city2, city3
2	user2	city1, city2
3	user3	city2, city3
4	user4	city1

Verileri bu şekilde saklamanın yanlış olduğu açıktır - şehirler ayrı bir tabloya taşınmalıdır. İşte o tablo:

cities
id	name
1	city1
2	city2
3	city3

Ancak, her kullanıcının birden fazla şehre referans verebilmesini sağlamamız gerekiyor. Bunu iki tablo ile yapmak imkansızdır.

Kullanıcıyı şehirleriyle bağlayan, sözde bağlantı tablosu olarak adlandırılan bir tabloya ihtiyacımız olacak.

Bu tablodaki her kayıt, bir kullanıcı ile bir şehir arasındaki bağlantıyı saklayacaktır. Bu durumda, bir kullanıcı için bu tabloda, bulunduğu şehir sayısı kadar kayıt olacaktır.

İşte bağlantı tablomuz:

users_cities
id	user_id	city_id
1	1	1
2	1	2
3	1	3
4	2	1
5	2	2
6	3	2
7	3	3
8	4	1

Kullanıcılar tablosu sadece kullanıcı adlarını, bağlantılar olmadan saklayacaktır:

users
id	name
1	user1
2	user2
3	user3
4	user4
5	user5

Sorgular

Kullanıcıları şehirleriyle birlikte getiren bir sorgu yapalım. Bunun için iki join işlemine ihtiyacımız olacak: ilk join, kullanıcılara bağlantı tablosunu ekleyecek, ikinci join ise bağlantılar üzerinden şehirleri ekleyecek:

SELECT
	users.name as user_name, cities.name as city_name
FROM
	users
LEFT JOIN users_cities ON users_cities.user_id=users.id
LEFT JOIN cities ON users_cities.city_id=cities.id

Sorgu Sonucu

Python'daki sorgumuzun sonucu, her kullanıcının adını, bağlantılı olduğu şehir sayısı kadar tekrarlayacaktır:

{'user_name': 'user1', 'city_name': 'city1'}
{'user_name': 'user1', 'city_name': 'city2'}
{'user_name': 'user1', 'city_name': 'city3'}
{'user_name': 'user2', 'city_name': 'city1'}
{'user_name': 'user2', 'city_name': 'city2'}
{'user_name': 'user3', 'city_name': 'city2'}
{'user_name': 'user3', 'city_name': 'city3'}
{'user_name': 'user4', 'city_name': 'city1'}
{'user_name': 'user5', 'city_name': None}

Böyle bir sözlüğü dönüştürmek ve onu aşağıdaki hale getirmek daha uygun olurdu:

{
	'user1': ['city1', 'city2', 'city3'],
	'user2': ['city1', 'city2'],
	'user3': ['city2', 'city3'],
	'user4': ['city1'],
	'user5': []
}

Böyle bir dönüşümü gerçekleştiren kodu yazalım. Kullanıcılar ve bulundukları şehirler hakkında verileri aşamalı olarak gireceğimiz boş bir user_cities_dct sözlüğü yapalım. for döngüsü içinde, kullanıcı adını ve şehir adını tutan iki değişken tanımlıyoruz: user_name ve city_name. Ardından bir koşul yazıyoruz - eğer kullanıcı user_cities_dct içinde yoksa, bu sözlüğe bir anahtar olarak eklenecektir. Ayrıca, eğer city_name None değilse, anahtarın değeri olarak ekleneceğini belirtiyoruz:

result = cursor.fetchall()

user_cities_dct = {}

for row in result:
	user_name = row['user_name']
	city_name = row['city_name']
	
	if user_name not in user_cities_dct:
		user_cities_dct[user_name] = []
	if city_name is not None:
		user_cities_dct[user_name].append(city_name)
		
print(user_cities_dct)

Pratik Görevler

Bir ürünün birden fazla kategoriye ait olabileceğini varsayalım. Saklama yapısını açıklayın.

Ürünleri kategorileriyle birlikte getiren bir sorgu yazın.

Elde edilen verileri, her li içinde önce ürün adının yer aldığı, ardından iki nokta üst üste işaretinden sonra virgülle ayrılmış olarak bu ürünün kategorilerinin listelendiği bir ul listesi şeklinde görüntüleyin. Örneğin şu şekilde:

<ul>
	<li>product1: category1, category2, category3</li>
	<li>product2: category1, category3</li>
	<li>product3: category1</li>
</ul>