⊗pyPmDOChLT 124 of 129 menu

Kæde af relaterede tabeller i Python

Lad os nu antage, at brugerne bor i bestemte byer, og disse byer ligger i forskellige lande. I så fald vil vi have brug for tre tabeller til opbevaring: brugere vil være relateret til byer, og byer vil være relateret til lande. Vi vil ikke have brug for et felt, der relaterer brugere til lande - for brugerne vil alligevel være relateret til lande gennem relationen mellem byer og lande.

Lad os se på vores tabeller. Tabellen med lande:

countries
id name
1 country1
2 country2

Tabellen med byer:

cities
id name country_id
1 city1 1
2 city2 1
3 city3 2

Tabellen med brugere forbliver uændret:

users
id name city_id
1 user1 1
2 user2 1
3 user3 2
4 user4 1
5 user5 3
6 user6 2

Forespørgsler

For at hente brugere sammen med deres byer og lande, bliver vi nødt til at lave to joins: det første vil forbinde byer til brugere, og det andet vil forbinde lande til byer:

SELECT users.name, cities.name as city_name, countries.name as country_name FROM users LEFT JOIN cities ON cities.id=users.city_id LEFT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id

Praktiske opgaver

Lad os antage, at produkter tilhører en bestemt underkategori, og underkategorier tilhører en bestemt kategori. Beskriv lagringsstrukturen.

Skriv en forespørgsel, der henter produkter, sammen med deres underkategorier og kategorier.

Skriv en forespørgsel, der henter underkategorier sammen med deres kategorier.

Dansk
AfrikaansAzərbaycanБългарскиবাংলাБеларускаяČeštinaDeutschΕλληνικάEnglishEspañolEestiSuomiFrançaisहिन्दीMagyarՀայերենIndonesiaItaliano日本語ქართულიҚазақ한국어КыргызчаLietuviųLatviešuМакедонскиMelayuမြန်မာNederlandsNorskPolskiPortuguêsRomânăРусскийසිංහලSlovenčinaSlovenščinaShqipСрпскиSrpskiSvenskaKiswahiliТоҷикӣไทยTürkmenTürkçeЎзбекOʻzbekTiếng Việt
Vi bruger cookies til webstedets funktion, analyse og personalisering. Behandling af data foregår i henhold til Fortrolighedspolitikken.
accepter alle tilpas afvis