Pengoptimuman Kelajuan dengan Memori dalam JavaScript

Terdapat situasi di mana kita boleh mengorbankan memori RAM untuk meningkatkan prestasi.

Mari kita lihat contoh. Kod berikut mencari nombor-nombor mesra dalam julat yang ditentukan:

console.log(getFriendly(9000));

function getFriendly(range) {
	let res = [];
	
	for (let i = 1; i <= range; i++) {
		for (let j = 1; j < range; j++) {
			if (isFriendly(i, j)) {
				res.push([i, j]);
			}
		}
	}
	
	return res;
}

function isFriendly(num1, num2) {
	let sum1 = getSum(getOwnDivisors(num1));
	let sum2 = getSum(getOwnDivisors(num2));
	
	return sum1 == num2 && sum2 == num1;
}

function getOwnDivisors(num) {
	let res = [];
	
	for (let i = 1; i < num; i++) {
		if (num % i === 0) {
			res.push(i);
		}
	}
	
	return res;
}

function getSum(arr) {
	let sum = 0;
	
	for (let elem of arr) {
		sum += elem;
	}
	
	return sum;
}

Kod di atas tidak optimum. Ia melakukan sejumlah besar operasi dan dengan julat sehingga 9000 halaman penyemak imbas akan hang.

Masalah dengan kod ini ialah kita untuk setiap nombor mengira jumlah pembahagiinya banyak kali, sebanyak bilangan nombor yang disemak. Ini bermakna dalam kes kami untuk sebarang nombor, jumlah pembahaginya akan ditemui 9000 kali. Tidak hairanlah semuanya hang.

Mari kita optimumkan. Pertama, mari buat fungsi yang mengira secara langsung jumlah pembahagi, tanpa menyimpannya dalam tatasusunan:

function getOwnDivisorsSum(num) {
	let sum = 0;
	
	for (let i = 1; i < num; i++) {
		if (num % i === 0) {
			sum += i;
		}
	}
	
	return sum;
}

Sekarang tiba masanya untuk mengorbankan memori RAM. Mari buat fungsi, yang terlebih dahulu mengira sekali jumlah pembahagi semua nombor dari julat yang ditentukan dan menyimpannya dalam tatasusunan.

Hasil fungsi kami akan menghasilkan tatasusunan, di mana kuncinya akan menjadi nombor (kurang satu), dan nilainya - jumlah pembahaginya. Mari laksanakan fungsi kami:

function getAllSum(range) {
	let arr = [];
	
	for (let i = 1; i <= range; i++) {
		arr.push(getOwnDivisorsSum(i));
	}
	
	return arr;
}

Sekarang untuk menyemak kemesraan kami tidak akan setiap kali mengira jumlah pembahagi nombor, tetapi hanya akan mengambil yang telah dikira dari tatasusunan:

function getFriendly(range) {
	let sums = getAllSum(range); // [1, 2, 6...]
	
	let res = [];
	
	for (let i = 0; i < sums.length; i++) {
		for (let j = i; j < sums.length; j++) {
			let sum1 = sums[i];
			let sum2 = sums[j];
			
			let num1 = i + 1;
			let num2 = j + 1;
			
			if (num1 == sum2 && num2 == sum1) {
				res.push([num1, num2]);
			}
		}
	}
	
	return res;
}

Mari kumpulkan semuanya dan dapatkan kod berikut:

console.log(getFriendly(9000));

function getFriendly(range) {
	let sums = getAllSum(range);
	
	let res = [];
	
	for (let i = 0; i < sums.length; i++) {
		for (let j = i; j < sums.length; j++) {
			let sum1 = sums[i];
			let sum2 = sums[j];
			
			let num1 = i + 1;
			let num2 = j + 1;
			
			if (num1 == sum2 && num2 == sum1) {
				res.push([num1, num2]);
			}
		}
	}
	
	return res;
}

function getAllSum(range) {
	let arr = [];
	
	for (let i = 1; i <= range; i++) {
		arr.push(getOwnDivisorsSum(i));
	}
	
	return arr;
}

function getOwnDivisorsSum(num) {
	let sum = 0;
	
	for (let i = 1; i < num; i++) {
		if (num % i === 0) {
			sum += i;
		}
	}
	
	return sum;
}

Kod berikut mencari nombor saling perdana dari julat yang ditentukan. Optimumkannya:

console.log(getRelativelyPrime(10000));

function getRelativelyPrime(range) {
	let res = [];
	
	for (let i = 2; i <= range; i++) {
		for (let j = 2; j < range; j++) {
			if (isRelativelyPrime(i, j)) {
				res.push([i, j]);
			}
		}
	}
	
	return res;
}
function isRelativelyPrime(num1, num2) {
	let arr1 = getDivisors(num1);
	let arr2 = getDivisors(num2);
	let int  = getIntersect(arr1, arr2);
	
	if (int.length === 0) {
		return true;
	} else {
		return false;
	}
}
function getIntersect(arr1, arr2) {
	let result = [];
	
	for (let elem of arr1) {
		if (arr2.includes(elem)) {
			result.push(elem);
		}
	}
	
	return result;
}
function getDivisors(num) {
	let res = [];
	
	for (let i = 2; i <= num; i++) {
		if (num % i === 0) {
			res.push(i);
		}
	}
	
	return res;
}