Otimização de Velocidade em Troca de Memória em JavaScript
Há situações em que se pode sacrificar memória RAM para aumentar o desempenho.
Vamos ver um exemplo. O seguinte código encontra números amigáveis em um intervalo determinado:
console.log(getFriendly(9000));
function getFriendly(range) {
let res = [];
for (let i = 1; i <= range; i++) {
for (let j = 1; j < range; j++) {
if (isFriendly(i, j)) {
res.push([i, j]);
}
}
}
return res;
}
function isFriendly(num1, num2) {
let sum1 = getSum(getOwnDivisors(num1));
let sum2 = getSum(getOwnDivisors(num2));
return sum1 == num2 && sum2 == num1;
}
function getOwnDivisors(num) {
let res = [];
for (let i = 1; i < num; i++) {
if (num % i === 0) {
res.push(i);
}
}
return res;
}
function getSum(arr) {
let sum = 0;
for (let elem of arr) {
sum += elem;
}
return sum;
}
O código acima não é ideal.
Ele realiza um grande número de operações
e com o intervalo definido até 9000
a página do navegador simplesmente travará.
O problema deste código é que
para cada número calculamos a soma dos seus
divisores muitas vezes, tantas
quantos números forem verificados no total.
Isso significa que, no nosso caso,
para qualquer número, a soma dos seus divisores
será encontrada 9000 vezes.
Não é de surpreender que tudo trave.
Vamos otimizar. Para começar, vamos criar uma função que calcula diretamente a soma dos divisores, sem armazená-los em um array:
function getOwnDivisorsSum(num) {
let sum = 0;
for (let i = 1; i < num; i++) {
if (num % i === 0) {
sum += i;
}
}
return sum;
}
Agora é a hora de sacrificar memória RAM. Vamos criar uma função que calculará antecipadamente, uma vez, a soma dos divisores de todos os números do intervalo determinado e os salvará em um array.
O resultado da nossa função será um array, no qual a chave será o número (menos um), e o valor - a soma dos seus divisores. Vamos implementar nossa função:
function getAllSum(range) {
let arr = [];
for (let i = 1; i <= range; i++) {
arr.push(getOwnDivisorsSum(i));
}
return arr;
}
Agora, para verificar a amizade, não vamos calcular a cada vez a soma dos divisores dos números, mas simplesmente buscar a já calculada no array:
function getFriendly(range) {
let sums = getAllSum(range); // [1, 2, 6...]
let res = [];
for (let i = 0; i < sums.length; i++) {
for (let j = i; j < sums.length; j++) {
let sum1 = sums[i];
let sum2 = sums[j];
let num1 = i + 1;
let num2 = j + 1;
if (num1 == sum2 && num2 == sum1) {
res.push([num1, num2]);
}
}
}
return res;
}
Vamos juntar tudo e obter o seguinte código:
console.log(getFriendly(9000));
function getFriendly(range) {
let sums = getAllSum(range);
let res = [];
for (let i = 0; i < sums.length; i++) {
for (let j = i; j < sums.length; j++) {
let sum1 = sums[i];
let sum2 = sums[j];
let num1 = i + 1;
let num2 = j + 1;
if (num1 == sum2 && num2 == sum1) {
res.push([num1, num2]);
}
}
}
return res;
}
function getAllSum(range) {
let arr = [];
for (let i = 1; i <= range; i++) {
arr.push(getOwnDivisorsSum(i));
}
return arr;
}
function getOwnDivisorsSum(num) {
let sum = 0;
for (let i = 1; i < num; i++) {
if (num % i === 0) {
sum += i;
}
}
return sum;
}
O seguinte código encontra números coprimos em um intervalo determinado. Otimize-o:
console.log(getRelativelyPrime(10000));
function getRelativelyPrime(range) {
let res = [];
for (let i = 2; i <= range; i++) {
for (let j = 2; j < range; j++) {
if (isRelativelyPrime(i, j)) {
res.push([i, j]);
}
}
}
return res;
}
function isRelativelyPrime(num1, num2) {
let arr1 = getDivisors(num1);
let arr2 = getDivisors(num2);
let int = getIntersect(arr1, arr2);
if (int.length === 0) {
return true;
} else {
return false;
}
}
function getIntersect(arr1, arr2) {
let result = [];
for (let elem of arr1) {
if (arr2.includes(elem)) {
result.push(elem);
}
}
return result;
}
function getDivisors(num) {
let res = [];
for (let i = 2; i <= num; i++) {
if (num % i === 0) {
res.push(i);
}
}
return res;
}