⊗pyPmFnMa 17 of 129 menu

Funcția map pentru iterarea obiectelor în Python

Să presupunem că avem funcția square pentru ridicarea numerelor la pătrat. Și există o listă, ale cărei elemente trebuie să i se aplice această funcție:

def square(num): return num ** 2 lst = [2, 3, 6, 8, 15]

În Python pentru a rezolva această sarcină, se poate utiliza o funcție specială map. Ea acceptă ca parametri funcția și lista, elementelor căreia trebuie să i se aplice. Să folosim map pentru a rezolva exemplul:

res = map(square, lst) print(res)

Fiecare listă, la fel ca orice obiect complex, ocupă mult spațiu în memoria de sistem a Python. Prin urmare, pentru a economisi resurse, după executarea codului, nu va fi returnată o nouă listă, ci un obiect map iterabil special:

<map object at 0x000001F16674BA00>

Să îl parcurgem cu un ciclu:

for el in res: print(el)

Ca rezultat, vor fi afișate toate elementele noii liste:

4 9 36 64 225

Pentru a crea o nouă listă din obiectul map, trebuie să i se aplice funcția list:

lst = [2, 3, 6, 8, 15] res = map(square, lst)

Ca rezultat, va fi afișată următoarea listă:

[4, 9, 36, 64, 225]

De asemenea, atunci când lucrați cu funcția map în primul parametru, puteți specifica o funcție lambda. Să rescriem exemplul anterior cu ajutorul unei funcții lambda:

res = map(lambda num: num ** 2, lst, lst) print(list(res))

Rescrieți următorul cod folosind o funcție lambda:

def func(num): return num + 1 lst = [1, 2, 3, 4, 5] res = map(func, lst) print(list(res))

Rescrieți următorul cod folosind o funcție lambda:

def func(txt): return txt[::-1] lst = ['123', '456', '789'] res = map(func, lst) print(list(res))
Română
AfrikaansAzərbaycanБългарскиবাংলাБеларускаяČeštinaDanskDeutschΕλληνικάEnglishEspañolEestiSuomiFrançaisहिन्दीMagyarՀայերենIndonesiaItaliano日本語ქართულიҚазақ한국어КыргызчаLietuviųLatviešuМакедонскиMelayuမြန်မာNederlandsNorskPolskiPortuguêsРусскийසිංහලSlovenčinaSlovenščinaShqipСрпскиSrpskiSvenskaKiswahiliТоҷикӣไทยTürkmenTürkçeЎзбекOʻzbekTiếng Việt
Folosim cookie pentru funcționarea site-ului, analiză și personalizare. Prelucrarea datelor are loc în conformitate cu Politica de confidențialitate.
acceptă toate configurează respinge