⊗pyPmFnMa 17 of 129 menu

Функција map за итерација на објекти во Python

Нека имаме функција square за подигање на броеви на квадрат. И имаме список, на чии елементи треба да се примени оваа функција:

def square(num): return num ** 2 lst = [2, 3, 6, 8, 15]

Во Python за да се реши оваа задача, може да се користи специјална функција map. Таа ги прима како параметри функцијата и списокот, на чии елементи треба да се примени. Ајде да ја искористиме map за решавање на примерот:

res = map(square, lst) print(res)

Секој список како и секој сложен објект зазема многу место во системската меморија на Python. Затоа за заштеда на ресурси после извршувањето на кодот ќе се врати не нов список, туку специјален итерабилен map-објект:

<map object at 0x000001F16674BA00>

Ајде да го итерираме со циклус:

for el in res: print(el)

Како резултат ќе се испечатат сите елементи на новиот список:

4 9 36 64 225

За да се создаде нов список од map-објектот, треба да се примени на него функцијата list:

lst = [2, 3, 6, 8, 15] res = map(square, lst)

Како резултат ќе се испечати следниов список:

[4, 9, 36, 64, 225]

Исто така, при работа со функцијата map во првиот параметар може да се зададе ламбда-функција. Ајде да го преработиме претходниот пример со помош на ламбда-функција:

res = map(lambda num: num ** 2, lst, lst) print(list(res))

Преработејте го следниов код преку ламбда-функција:

def func(num): return num + 1 lst = [1, 2, 3, 4, 5] res = map(func, lst) print(list(res))

Преработејте го следниов код преку ламбда-функција:

def func(txt): return txt[::-1] lst = ['123', '456', '789'] res = map(func, lst) print(list(res))
Македонски
AfrikaansAzərbaycanБългарскиবাংলাБеларускаяČeštinaDanskDeutschΕλληνικάEnglishEspañolEestiSuomiFrançaisहिन्दीMagyarՀայերենIndonesiaItaliano日本語ქართულიҚазақ한국어КыргызчаLietuviųLatviešuMelayuမြန်မာNederlandsNorskPolskiPortuguêsRomânăРусскийසිංහලSlovenčinaSlovenščinaShqipСрпскиSrpskiSvenskaKiswahiliТоҷикӣไทยTürkmenTürkçeЎзбекOʻzbekTiếng Việt
Ние користиме колачиња за работата на веб-страната, анализа и персонализација. Обработката на податоци се врши во согласност со Политиката за приватност.
прифати ги сите прилагоди одбиј