⊗pyPmFnMa 17 of 129 menu

Python တွင် အရာဝတ္ထုများကို ထပ်ခါထပ်ခါလုပ်ဆောင်ရန် map function ကို အသုံးပြုခြင်း

ကျွန်ုပ်တို့တွင် နံပါတ်များကို နှစ်ထပ်ကိန်းတင်ပေးသည့် square function တစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ ထို့အပြင် အဆိုပါ function ကို ၎င်း၏ အစိတ်အပိုင်းများတွင် အသုံးပြုရန် လိုအပ်သော စာရင်းတစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။

def square(num): return num ** 2 lst = [2, 3, 6, 8, 15]

Python တွင် ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်၊ အထူး function တစ်ခုဖြစ်သော map ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် function တစ်ခုနှင့် ၎င်း function ကို ၎င်း၏အစိတ်အပိုင်းများတွင် အသုံးပြုရန် လိုအပ်သော စာရင်းတစ်ခုကို parameter အဖြစ် လက်ခံသည်။ ဥပမာကို ဖြေရှင်းရန် map ကို အသုံးပြုကြည့်ပါစို့။

res = map(square, lst) print(res)

စာရင်းတစ်ခုစီသည်၊ အခြားရှုပ်ထွေးသော အရာဝတ္ထုတိုင်းကဲ့သို့ပင်၊ Python ၏ system memory အတွင်းတွင် နေရာအများအပြား သိမ်းယူထားသည်။ ထို့ကြောင့် အရင်းအမြစ်များ ချွေတာရန်၊ ကုဒ်စီမံခန့်ခွဲပြီးနောက် စာရင်းအသစ်တစ်ခု ပြန်မပေးဘဲ၊ �ထူး ထပ်ခါထပ်ခါလုပ်ဆောင်နိုင်သော map-အရာဝတ္ထု တစ်ခု ပြန်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

<map object at 0x000001F16674BA00>

၎င်းကို loop ဖြင့် ထပ်ခါထပ်ခါလုပ်ဆောင်ကြည့်ပါစို့။

for el in res: print(el)

ရလဒ်အနေဖြင့် စာရင်းအသစ်၏ အစိတ်အပိုင်းအားလုံး ထုတ်ပြမည်ဖြစ်သည်။

4 9 36 64 225

map-အရာဝတ္ထုမှ စာရင်းအသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန်၊ ၎င်းကို function list ကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်သည်။

lst = [2, 3, 6, 8, 15] res = map(square, lst)

ရလဒ်အနေဖြင့် အောက်ပါစာရင်းကို ထုတ်ပြမည်ဖြစ်သည်။

[4, 9, 36, 64, 225]

ထို့အပြင် map function ဖြင့် အလုပ်လုပ်စဉ်၊ ပထမ parameter တွင် lambda function ကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ယခင်ဥပမာကို lambda function အသုံးပြု၍ ပြန်ရေးကြည့်ပါစို့။

res = map(lambda num: num ** 2, lst, lst) print(list(res))

အောက်ပါကုဒ်ကို lambda function မှတစ်ဆင့် ပြန်ရေးပါ။

def func(num): return num + 1 lst = [1, 2, 3, 4, 5] res = map(func, lst) print(list(res))

အောက်ပါကုဒ်ကို lambda function မှတစ်ဆင့် ပြန်ရေးပါ။

def func(txt): return txt[::-1] lst = ['123', '456', '789'] res = map(func, lst) print(list(res))
မြန်မာ
AfrikaansAzərbaycanБългарскиবাংলাБеларускаяČeštinaDanskDeutschΕλληνικάEnglishEspañolEestiSuomiFrançaisहिन्दीMagyarՀայերենIndonesiaItaliano日本語ქართულიҚазақ한국어КыргызчаLietuviųLatviešuМакедонскиMelayuNederlandsNorskPolskiPortuguêsRomânăРусскийසිංහලSlovenčinaSlovenščinaShqipСрпскиSrpskiSvenskaKiswahiliТоҷикӣไทยTürkmenTürkçeЎзбекOʻzbekTiếng Việt
ဝက်ဘ်ဆိုက် လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ဆန်းစစ်လေ့လာခြင်းနှင့် ပုဂ္ဂလိကပြုပြင်ခြင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် cookie များကို အသုံးပြုပါသည်။ ဒေတာများကို ပြုပြင်ခြင်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ မူဝါဒအတိုင်း ဖြစ်ပါသည်။
အားလုံးလက်ခံရန် ပြင်ဆင်ရန် ငြင်းပယ်ရန်