Vinculando tabelas em bancos de dados em Python

Suponha que temos uma tabela com os nomes dos usuários e as cidades onde eles moram:

users
id	name	city
1	user1	city1
2	user2	city1
3	user3	city2
4	user4	city1
5	user5	city3
6	user6	city2

A desvantagem desta tabela é que a mesma cidade se repete várias vezes para diferentes usuários. Isso leva a alguns problemas.

Em primeiro lugar, a repetição constante leva a que a base de dados comece a ocupar muito mais espaço.

Em segundo lugar, é bastante inconveniente executar operações com cidades. Por exemplo, queremos exibir na tela a lista de todas as cidades. Simplesmente não será possível fazer isso de forma direta. Teremos que obter todos os usuários junto com suas cidades, depois remover duplicatas das cidades obtidas e só então obteremos esta lista.

E agora imagine que na base há 10000 usuários de 10 cidades - para obter estas 10 cidades, teremos que extrair a tabela inteira com uma enorme quantidade de linhas - resultará numa operação muito lenta com um desperdício sem sentido de recursos.

Solução do problema

É necessário dividir nossa tabela em duas: numa serão armazenadas as cidades, e na segunda - os usuários. Além disso, na tabela de usuários haverá uma coluna city_id, que irá referenciar à cidade do usuário.

Então, vamos criar duas tabelas. A tabela com cidades:

cities
id	name
1	city1
2	city2
3	city3

A tabela com usuários:

users
id	name	city_id
1	user1	1
2	user2	1
3	user3	2
4	user4	1
5	user5	3
6	user6	2

Tarefas práticas

Suponha que você precise armazenar produtos (nome, preço, quantidade) e categorias desses produtos. Descreva a estrutura de armazenamento.

Suponha que você precise armazenar rios e mares nos quais esses rios deságuam. Descreva a estrutura de armazenamento.

Suponha que você precise armazenar cidades e países nos quais elas estão localizadas. Descreva a estrutura de armazenamento.