Liaison de tables dans les bases de données en Python

Supposons que nous ayons une table avec les noms d'utilisateurs et les villes où ils vivent :

users
id	name	city
1	user1	city1
2	user2	city1
3	user3	city2
4	user4	city1
5	user5	city3
6	user6	city2

L'inconvénient de cette table est que la même ville se répète plusieurs fois pour différents utilisateurs. Cela conduit à certains problèmes.

Tout d'abord, la répétition constante conduit au fait que la base de données commence à occuper beaucoup plus d'espace.

Deuxièmement, il est assez peu pratique d'effectuer des opérations sur les villes. Par exemple, nous voulons afficher à l'écran la liste de toutes les villes. Il ne sera pas simple de le faire ainsi. Nous devrons obtenir tous les utilisateurs avec leurs villes, puis supprimer les doublons des villes obtenues et seulement alors nous obtiendrons cette liste.

Imaginons maintenant que la base contienne 10000 utilisateurs de 10 villes - pour ces 10 villes, nous devrons récupérer toute la table avec un énorme nombre de lignes - ce sera une opération très lente avec un gaspillage de ressources absurde.

Solution au problème

Il faut diviser notre table en deux : dans une seront stockées les villes, et dans la seconde - les utilisateurs. Dans ce cas, dans la table des utilisateurs, il y aura une colonne city_id, qui va référencer la ville de l'utilisateur.

Alors, créons deux tables. La table des villes :

cities
id	name
1	city1
2	city2
3	city3

La table des utilisateurs :

users
id	name	city_id
1	user1	1
2	user2	1
3	user3	2
4	user4	1
5	user5	3
6	user6	2

Tâches pratiques

Supposons que vous ayez besoin de stocker des produits (nom, prix, quantité) et les catégories de ces produits. Décrivez la structure de stockage.

Supposons que vous ayez besoin de stocker des rivières et les mers dans lesquelles ces rivières se jettent. Décrivez la structure de stockage.

Supposons que vous ayez besoin de stocker des villes et les pays dans lesquels elles se trouvent. Décrivez la structure de stockage.