Collegamento di tabelle nei database in Python

Supponiamo di avere una tabella con i nomi degli utenti e le città in cui vivono:

users
id	name	city
1	user1	city1
2	user2	city1
3	user3	city2
4	user4	city1
5	user5	city3
6	user6	city2

Lo svantaggio di questa tabella è che la stessa città si ripete più volte per utenti diversi. Ciò porta ad alcuni problemi.

In primo luogo, la ripetizione continua porta al fatto che il database inizia a occupare molto più spazio.

In secondo luogo, è piuttosto scomodo eseguire operazioni con le città. Ad esempio, vogliamo visualizzare un elenco di tutte le città. Non sarà possibile farlo in modo semplice. Dovremo ottenere tutti gli utenti insieme alle loro città, poi rimuovere i duplicati dalle città ottenute e solo allora otterremo questo elenco.

E ora immaginiamo che nel database ci siano 10000 utenti da 10 città - per queste 10 città dovremo estrarre l'intera tabella con un enorme numero di righe - risulterà un'operazione molto lenta con uno spreco insensato di risorse.

Soluzione al problema

È necessario suddividere la nostra tabella in due: in una verranno memorizzate le città, e nella seconda - gli utenti. Allo stesso tempo, nella tabella degli utenti ci sarà una colonna city_id, che riferirà alla città dell'utente.

Quindi, creiamo due tabelle. Tabella con le città:

cities
id	name
1	city1
2	city2
3	city3

Tabella con gli utenti:

users
id	name	city_id
1	user1	1
2	user2	1
3	user3	2
4	user4	1
5	user5	3
6	user6	2

Compiti pratici

Supponiamo che tu debba memorizzare prodotti (nome, prezzo, quantità) e le categorie di questi prodotti. Descrivi la struttura di memorizzazione.

Supponiamo che tu debba memorizzare fiumi e mari in cui questi fiumi sfociano. Descrivi la struttura di memorizzazione.

Supponiamo che tu debba memorizzare città e paesi in cui si trovano. Descrivi la struttura di memorizzazione.