Łączenie tabel w bazach danych w Pythonie

Załóżmy, że mamy tabelę z nazwami użytkowników i miastami, w których mieszkają:

users
id	name	city
1	user1	city1
2	user2	city1
3	user3	city2
4	user4	city1
5	user5	city3
6	user6	city2

Wadą tej tabeli jest to, że to samo miasto powtarza się kilka razy dla różnych użytkowników. Prowadzi to do pewnych problemów.

Po pierwsze, ciągłe powtarzanie prowadzi do tego, że baza danych zajmuje znacznie więcej miejsca.

Po drugie, dość niewygodne jest wykonywanie operacji na miastach. Na przykład, chcemy wyświetlić na ekranie listę wszystkich miast. Nie da się tego zrobić tak po prostu. Będziemy musieli pobrać wszystkich użytkowników razem z ich miastami, następnie usunąć duplikaty z otrzymanych miast i dopiero wtedy otrzymamy tę listę.

A teraz wyobraźmy sobie, że w bazie jest 10000 użytkowników z 10 miast - dla tych 10 miast będziemy musieli pobrać całą tabelę z ogromną liczbą wierszy - będzie to bardzo wolna operacja z bezsensownym marnowaniem zasobów.

Rozwiązanie problemu

Należy podzielić naszą tabelę na dwie: w jednej będą przechowywane miasta, a w drugiej - użytkownicy. Jednocześnie w tabeli z użytkownikami będzie kolumna city_id, która będzie odwoływać się do miasta użytkownika.

A więc, stwórzmy dwie tabele. Tabela z miastami:

cities
id	name
1	city1
2	city2
3	city3

Tabela z użytkownikami:

users
id	name	city_id
1	user1	1
2	user2	1
3	user3	2
4	user4	1
5	user5	3
6	user6	2

Zadania praktyczne

Załóżmy, że musisz przechowywać produkty (nazwa, cena, ilość) i kategorie tych produktów. Opisz strukturę przechowywania.

Załóżmy, że musisz przechowywać rzeki i morza, do których te rzeki uchodzą. Opisz strukturę przechowywania.

Załóżmy, że musisz przechowywać miasta i kraje, w których się znajdują. Opisz strukturę przechowywania.