Tabellenverknüpfung in Datenbanken mit Python

Nehmen wir an, wir haben eine Tabelle mit Benutzernamen und Städten, in denen sie leben:

users
id	name	city
1	user1	city1
2	user2	city1
3	user3	city2
4	user4	city1
5	user5	city3
6	user6	city2

Der Nachteil dieser Tabelle ist, dass dieselbe Stadt mehrmals für verschiedene Benutzer wiederholt wird. Dies führt zu einigen Problemen.

Erstens führt die ständige Wiederholung dazu, dass die Datenbank viel mehr Speicherplatz belegt.

Zweitens ist es ziemlich umständlich, Operationen mit Städten durchzuführen. Wenn wir beispielsweise eine Liste aller Städte ausgeben wollen, ist das nicht so einfach möglich. Wir müssten alle Benutzer zusammen mit ihren Städten abrufen, dann Duplikate aus den erhaltenen Städten entfernen und erst dann erhalten wir diese Liste.

Stellen wir uns nun vor, die Datenbank enthält 10000 Benutzer aus 10 Städten - für diese 10 Städte müssten wir die gesamte Tabelle mit einer enormen Anzahl von Zeilen abrufen - das würde eine sehr langsame Operation mit sinnloser Ressourcenverschwendung werden.

Lösung des Problems

Wir müssen unsere Tabelle in zwei Teile aufteilen: In einem werden die Städte gespeichert und im anderen die Benutzer. Dabei wird in der Tabelle mit den Benutzern die Spalte city_id vorhanden sein, die auf die Stadt des Benutzers verweist.

Erstellen wir also zwei Tabellen. Tabelle mit den Städten:

cities
id	name
1	city1
2	city2
3	city3

Tabelle mit den Benutzern:

users
id	name	city_id
1	user1	1
2	user2	1
3	user3	2
4	user4	1
5	user5	3
6	user6	2

Praktische Aufgaben

Angenommen, Sie müssen Waren (Name, Preis, Menge) und Kategorien dieser Waren speichern. Beschreiben Sie die Speicherstruktur.

Angenommen, Sie müssen Flüsse und Meere speichern, in die diese Flüsse münden. Beschreiben Sie die Speicherstruktur.

Angenommen, Sie müssen Städte und Länder speichern, in denen sie sich befinden. Beschreiben Sie die Speicherstruktur.