Функция strings.regex_replace

Функция strings.regex_replace применяется к тензору строк и выполняет замену подстрок, соответствующих регулярному выражению. Первым параметром передается исходный тензор строк, вторым - шаблон регулярного выражения, третьим - строка замены. Дополнительно можно указать флаг replace_global, который определяет, нужно ли заменять все совпадения или только первое.

Синтаксис

tf.strings.regex_replace(input, pattern, rewrite, [replace_global], [name])

Пример

Давайте заменим все цифры в строке на символ #:

import tensorflow as tf

t = tf.constant(['abc123de', 'model456.keras'])
res = tf.strings.regex_replace(t, '[0-9]', '#')
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([b'abc###de' b'model###.keras'], shape=(2,), dtype=string)

Пример

Давайте заменим точки на подчеркивания в имени файла:

import tensorflow as tf

t = tf.constant(['model.keras', 'abcde'])
res = tf.strings.regex_replace(t, '\\.', '_')
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([b'model_keras' b'abcde'], shape=(2,), dtype=string)

Пример

Давайте заменим только первое вхождение цифры, указав replace_global=False:

<+python+> import tensorflow as tf t = tf.constant(['abc123de']) res = tf.strings.regex_replace(t, '[0-9]', '#', replace_global=False) print(res) <-python+>

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([b'abc#23de'], shape=(1,), dtype=string)

Смотрите также

функцию regex_full_match,
которая проверяет полное совпадение строки с шаблоном
функцию split,
которая разбивает строки по разделителю
функцию join,
которая объединяет тензор строк в одну строку
функцию substr,
которая извлекает подстроки из строк