Функция strings.split

Функция strings.split разбивает входные строки на подстроки по указанному разделителю. Первым параметром функция принимает тензор строк, вторым - разделитель delimiter. Третьим параметром можно указать максимальное количество разбиений maxsplit. Функция возвращает разреженный тензор SparseTensor или обычный тензор в зависимости от параметра result_type.

Синтаксис

tf.strings.split(input, sep=None, maxsplit=-1, result_type='SparseTensor')

Пример

Давайте разобьем строку 'abcde' по символу 'c':

import tensorflow as tf

t = tf.constant(['abcde'])
res = tf.strings.split(t, sep='c')
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.SparseTensor(indices=tf.Tensor(
[[0 0]
 [0 1]], shape=(2, 2), dtype=int64), values=tf.Tensor([b'ab' b'de'], shape=(2,), dtype=string), dense_shape=tf.Tensor([1 2], shape=(2,), dtype=int64))

Пример

Давайте разобьем строку 'model.keras' по символу '.' и получим плотный тензор:

import tensorflow as tf

t = tf.constant(['model.keras'])
res = tf.strings.split(t, sep='.', result_type='RaggedTensor')
print(res)

Результат выполнения кода:

<tf.RaggedTensor [[b'model', b'keras']]>

Пример

Давайте разобьем несколько строк из тензора и ограничим количество разбиений:

import tensorflow as tf

t = tf.constant(['abcde', 'model.keras'])
res = tf.strings.split(t, sep='.', maxsplit=1, result_type='RaggedTensor')
print(res)

Результат выполнения кода:

<tf.RaggedTensor [[b'abcde'], [b'model', b'keras']]>

Смотрите также

функцию join,
которая объединяет строки в одну
функцию reduce_join,
которая объединяет строки по указанной оси
функцию unicode_split,
которая разбивает строки на символы Unicode
функцию bytes_split,
которая разбивает строки на байты