Функция strings.regex_full_match

Функция strings.regex_full_match проверяет, соответствует ли вся строка заданному регулярному выражению. Функция применяется к тензору строк. Первым параметром передаётся тензор со строками, вторым - строка с регулярным выражением. Возвращается тензор логических значений: True, если вся строка совпадает с шаблоном, и False в противном случае.

В отличие от функции strings.regex_replace, которая ищет совпадения внутри строки, функция regex_full_match требует полного совпадения всей строки с шаблоном.

Синтаксис

tf.strings.regex_full_match(input, pattern, [name])

Пример

Давайте проверим, соответствует ли строка 'abcde' шаблону, состоящему только из букв:

import tensorflow as tf

t = tf.constant(['abcde', 'abc123', '12345'])
res = tf.strings.regex_full_match(t, '^[a-z]+$')
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ True False False], shape=(3,), dtype=bool)

Пример

Давайте проверим строку 'model.keras' на соответствие шаблону имени файла:

import tensorflow as tf

t = tf.constant(['model.keras', 'model.h5', 'model'])
res = tf.strings.regex_full_match(t, r'^[a-z]+\.keras$')
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ True False False], shape=(3,), dtype=bool)

Пример

Давайте проверим, являются ли строки корректными целыми числами:

import tensorflow as tf

t = tf.constant(['123', '-45', '12.5', 'abc'])
res = tf.strings.regex_full_match(t, r'^-?\d+$')
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ True True False False], shape=(4,), dtype=bool)

Смотрите также

функцию regex_replace,
которая заменяет совпадения с регулярным выражением
функцию join,
которая объединяет строки в один тензор
функцию split,
которая разбивает строки по разделителю
функцию length,
которая возвращает длину каждой строки