Функция strings.substr

Функция strings.substr извлекает подстроку из каждого элемента строкового тензора. Первым параметром функция принимает строковый тензор, вторым - позицию начала подстроки, третьим - длину извлекаемой подстроки. Позиция и длина могут быть как целыми числами, так и тензорами целых чисел.

Синтаксис

tf.strings.substr(input, pos, len, [unit])

Пример

Давайте извлечем подстроку из строки 'abcde', начиная с позиции 1 и длиной 3:

import tensorflow as tf

t = tf.constant(['abcde'])
res = tf.strings.substr(t, 1, 3)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([b'bcd'], shape=(1,), dtype=string)

Пример

Давайте извлечем подстроки из нескольких строк с разными позициями начала:

import tensorflow as tf

t = tf.constant(['abcde', 'model.keras'])
pos = tf.constant([0, 6])
res = tf.strings.substr(t, pos, 5)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([b'abcde' b'keras'], shape=(2,), dtype=string)

Пример

Давайте извлечем подстроки с разной длиной для каждой строки:

import tensorflow as tf

t = tf.constant(['abcde', 'model.keras'])
pos = tf.constant([0, 0])
length = tf.constant([2, 5])
res = tf.strings.substr(t, pos, length)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([b'ab' b'model'], shape=(2,), dtype=string)

Пример

Давайте извлечем подстроку, начиная с позиции 0 и длиной -1, что означает извлечение до конца строки:

import tensorflow as tf

t = tf.constant(['abcde'])
res = tf.strings.substr(t, 0, -1)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([b'abcde'], shape=(1,), dtype=string)

Смотрите также

функцию join,
которая объединяет строки в тензор
функцию split,
которая разбивает строки по разделителю
функцию length,
которая возвращает длину каждой строки
функцию unicode_decode,
которая декодирует байтовые строки в Unicode