Функция image.adjust_hue

Функция image.adjust_hue применяется к изображениям в формате RGB и изменяет их оттенок. Первым параметром функция принимает тензор изображения, вторым - значение сдвига оттенка в диапазоне от -1.0 до 1.0. Значение 0.0 оставляет оттенок без изменений. Функция возвращает тензор того же типа и формы, что и входное изображение.

Синтаксис

tf.image.adjust_hue(image, delta, [name])

Пример

Давайте создадим изображение из тензора и изменим его оттенок на 0.5:

import tensorflow as tf

image = tf.constant([[[255, 0, 0], [0, 255, 0]], [[0, 0, 255], [255, 255, 0]]], dtype=tf.float32)
image = image / 255.0

res = tf.image.adjust_hue(image, 0.5)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[[0. 0. 1.]
  [1. 0. 0.]]

 [[0. 1. 0.]
  [1. 0. 1.]]], shape=(2, 2, 3), dtype=float32)

Пример

Давайте проверим, что при значении 0.0 изображение остается без изменений:

import tensorflow as tf

image = tf.constant([[[1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 1.0, 0.0]]], dtype=tf.float32)

res = tf.image.adjust_hue(image, 0.0)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([[[1. 0. 0.]
  [0. 1. 0.]]], shape=(1, 2, 3), dtype=float32)

Смотрите также

функцию adjust_saturation,
которая изменяет насыщенность изображения
функцию adjust_brightness,
которая изменяет яркость изображения
функцию adjust_contrast,
которая изменяет контрастность изображения
функцию random_hue,
которая случайно изменяет оттенок изображения