Функция image.adjust_contrast

Функция adjust_contrast изменяет контраст изображения. Первым параметром функция принимает тензор изображения. Вторым параметром передается коэффициент контраста в виде числа с плавающей точкой. Значение 1.0 оставляет изображение без изменений, значения меньше 1.0 уменьшают контраст, а больше 1.0 - увеличивают.

Синтаксис

tf.image.adjust_contrast(images, contrast_factor, [min_value], [max_value])

Пример

Давайте создадим изображение и увеличим его контраст:

import tensorflow as tf

img = tf.constant([[[100, 150, 200], [50, 100, 150]], [[25, 75, 125], [75, 125, 175]]], dtype=tf.float32)
res = tf.image.adjust_contrast(img, 1.5)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[[ 90. 165. 240.]
  [ 15.  90. 165.]]

 [[  0.  45. 120.]
  [ 45. 120. 195.]]], shape=(2, 2, 3), dtype=float32)

Пример

Давайте уменьшим контраст изображения:

<+python+> import tensorflow as tf img = tf.constant([[[100, 150, 200], [50, 100, 150]], [[25, 75, 125], [75, 125, 175]]], dtype=tf.float32) res = tf.image.adjust_contrast(img, 0.5) print(res) <-python+>

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[[108.333336 133.33333  158.33333 ]
  [ 83.33333   108.333336 133.33333 ]]

 [[ 70.83333   95.83333  120.83333 ]
  [ 95.83333  120.83333  145.83333 ]]], shape=(2, 2, 3), dtype=float32)

Смотрите также

функцию adjust_brightness,
которая регулирует яркость изображения
функцию adjust_saturation,
которая регулирует насыщенность изображения
функцию adjust_hue,
которая регулирует оттенок изображения
функцию adjust_gamma,
которая выполняет гамма-коррекцию изображения