Функция adjust_brightness

Функция adjust_brightness изменяет яркость изображения. Первым параметром функция принимает тензор изображения, вторым - коэффициент дельты яркости. Положительное значение делает изображение светлее, отрицательное - темнее.

Синтаксис

tf.image.adjust_brightness(image, delta)

Пример

Давайте создадим изображение из тензора и увеличим его яркость на 0.2:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([[[0.0, 0.5, 1.0]]])
res = tf.image.adjust_brightness(t, 0.2)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([[[0.2 0.7 1.0]]], shape=(1, 1, 3), dtype=float32)

Пример

Давайте уменьшим яркость изображения, передав отрицательное значение дельты:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([[[0.5, 0.5, 0.5]]])
res = tf.image.adjust_brightness(t, -0.3)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([[[0.2 0.2 0.2]]], shape=(1, 1, 3), dtype=float32)

Пример

Давайте применим функцию к изображению размером 2 на 2:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([
	[[0.1, 0.2, 0.3], [0.4, 0.5, 0.6]],
	[[0.7, 0.8, 0.9], [1.0, 0.0, 0.5]]
])
res = tf.image.adjust_brightness(t, 0.1)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[[0.2 0.3 0.4]
  [0.5 0.6 0.7]]

 [[0.8 0.9 1.0]
  [1.0 0.1 0.6]]], shape=(2, 2, 3), dtype=float32)

Смотрите также

функцию adjust_contrast,
которая изменяет контрастность изображения
функцию adjust_saturation,
которая изменяет насыщенность изображения
функцию adjust_gamma,
которая выполняет гамма-коррекцию изображения
функцию random_brightness,
которая случайно изменяет яркость изображения