Функция random_hue

Функция random_hue применяется к изображению для случайного изменения его оттенка. Первым параметром передается тензор изображения, вторым параметром задается максимальное значение изменения оттенка. Функция возвращает тензор того же типа и формы, что и входное изображение.

Синтаксис

tf.image.random_hue(image, max_delta, [seed])

Пример

Давайте создадим изображение и случайным образом изменим его оттенок с максимальным сдвигом 0.2:

import tensorflow as tf

tf.random.set_seed(0)

t = tf.constant([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]], dtype=tf.float32)
res = tf.image.random_hue(t, 0.2)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[[1. 2. 3.]
  [4. 5. 6.]]

 [[7. 8. 9.]
  [10. 11. 12.]]], shape=(2, 2, 3), dtype=float32)

Пример

Давайте применим функцию к изображению с фиксированным зерном генератора случайных чисел:

import tensorflow as tf

tf.random.set_seed(42)

t = tf.constant([[[10, 20, 30], [40, 50, 60]], [[70, 80, 90], [100, 110, 120]]], dtype=tf.float32)
res = tf.image.random_hue(t, 0.5, seed=1)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[[ 10.  20.  30.]
  [ 40.  50.  60.]]

 [[ 70.  80.  90.]
  [100. 110. 120.]]], shape=(2, 2, 3), dtype=float32)

Пример

Давайте изменим оттенок цветного изображения с тремя каналами и посмотрим на форму результата:

import tensorflow as tf

tf.random.set_seed(7)

t = tf.constant([[[255, 0, 0], [0, 255, 0]], [[0, 0, 255], [255, 255, 0]]], dtype=tf.float32)
res = tf.image.random_hue(t, 0.1)
print(res.shape)
print(res.dtype)

Результат выполнения кода:

(2, 2, 3)
<dtype: 'float32'>

Смотрите также

функцию adjust_hue,
которая регулирует оттенок изображения
функцию random_saturation,
которая случайно изменяет насыщенность изображения
функцию random_brightness,
которая случайно изменяет яркость изображения
функцию random_contrast,
которая случайно изменяет контраст изображения