Метод total_seconds

Метод total_seconds применяется к Series с типом данных timedelta или datetime через аксессор dt и возвращает общее количество секунд в виде числа с плавающей точкой. Метод не принимает параметров. Результатом является Series с типом float64.

Синтаксис

ser.dt.total_seconds()

Пример

Давайте создадим временной ряд с разницей во времени и получим общее число секунд:

import pandas as pd
from datetime import timedelta

ser = pd.Series([
	timedelta(seconds=30),
	timedelta(minutes=2, seconds=15),
	timedelta(hours=1, minutes=10)
])
res = ser.dt.total_seconds()
print(res)

Результат выполнения кода:

0	  30.0
1	 135.0
2	4200.0
dtype: float64

Пример

Метод также работает с разницей между датами в столбце DataFrame:

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.DataFrame({
	'a': [datetime(2026, 9, 1, 10, 0),
		  datetime(2026, 9, 1, 12, 30),
		  datetime(2026, 9, 1, 14, 45)],
	'b': [datetime(2026, 9, 1, 10, 5),
		  datetime(2026, 9, 1, 12, 35),
		  datetime(2026, 9, 1, 14, 50)]
})
df['diff'] = df['b'] - df['a']
df['seconds'] = df['diff'].dt.total_seconds()
print(df)

Результат выполнения кода:

   a				   b			diff  seconds
		0 2026-09-01 10:00:00 2026-09-01 10:05:00 0 days 00:05:00	300.0
		1 2026-09-01 12:30:00 2026-09-01 12:35:00 0 days 00:05:00	300.0
		2 2026-09-01 14:45:00 2026-09-01 14:50:00 0 days 00:05:00	300.0

Пример

Метод может использоваться для вычисления длительности в секундах для больших временных интервалов:

import pandas as pd
from datetime import timedelta

ser = pd.Series([
	timedelta(days=1, hours=2, minutes=30),
	timedelta(days=0, hours=0, minutes=45),
	timedelta(days=5, hours=3, minutes=15)
])
res = ser.dt.total_seconds()
print(res)

Результат выполнения кода:

0	 95400.0
1	  2700.0
2	443700.0
dtype: float64

Смотрите также

атрибут seconds,
который возвращает секунды без учёта дней
атрибут days,
который возвращает количество дней
атрибут microseconds,
который возвращает микросекунды
атрибут nanoseconds,
который возвращает наносекунды