Метод to_pydatetime

Метод to_pydatetime применяется к Series с типом datetime через аксессор dt и преобразует значения из типа Timestamp Pandas в нативный тип datetime.datetime из стандартной библиотеки Python. Метод не принимает параметров и возвращает Series, содержащую объекты datetime.datetime.

Синтаксис

ser.dt.to_pydatetime()

Пример

Давайте преобразуем колонку с датами в нативный Python datetime:

import pandas as pd

ser = pd.Series(pd.date_range('2025-01-01', periods=3, freq='D'))
print(ser.dt.to_pydatetime())

Результат выполнения кода:

[datetime.datetime(2025, 1, 1, 0, 0)
 datetime.datetime(2025, 1, 2, 0, 0)
 datetime.datetime(2025, 1, 3, 0, 0)]
dtype: object

Пример

Теперь давайте проверим, что полученные объекты действительно являются нативными Python datetime:

import pandas as pd

ser = pd.Series(pd.date_range('2025-01-01', periods=2, freq='D'))
res = ser.dt.to_pydatetime()
print(type(res.iloc[0]))

Результат выполнения кода:

"<class 'datetime.datetime'>"

Пример

Метод можно применять и к индексу с датами через аксессор dt:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
	{'a': [1, 2, 3]},
	index=pd.date_range('2025-01-01', periods=3, freq='D')
)
res = df.index.to_pydatetime()
print(res)

Результат выполнения кода:

array([datetime.datetime(2025, 1, 1, 0, 0),
	   datetime.datetime(2025, 1, 2, 0, 0),
	   datetime.datetime(2025, 1, 3, 0, 0)], dtype=object)

Смотрите также

метод date,
который возвращает только дату без времени
метод time,
который возвращает только время без даты
метод components,
который разбивает дату на отдельные составляющие
метод to_period,
который преобразует дату в период