Атрибут seconds

Атрибут seconds аксессора dt применяется к Series с типом данных datetime и возвращает секунды для каждой временной метки. Результат представляет собой целые числа в диапазоне от 0 до 59. Если данные не содержат временной информации (только дата), возвращается 0 для всех элементов.

Синтаксис

ser.dt.seconds

Пример

Давайте создадим Series с временными метками и получим секунды:

import pandas as pd

ser = pd.Series(pd.to_datetime(['2026-09-09 10:15:30', '2026-09-09 12:45:45', '2026-09-09 18:20:59']))
print(ser.dt.seconds)

Результат выполнения кода:

0	30
1	45
2	59
dtype: int64

Пример

Если временные метки содержат только дату без времени, атрибут возвращает 0:

import pandas as pd

ser = pd.Series(pd.to_datetime(['2026-01-01', '2026-01-02', '2026-01-03']))
print(ser.dt.seconds)

Результат выполнения кода:

0	0
1	0
2	0
dtype: int64

Пример

Атрибут seconds удобно использовать вместе с другими компонентами времени, например, с hour и minute:

import pandas as pd

ser = pd.Series(pd.to_datetime(['2026-09-09 08:30:15', '2026-09-09 14:45:50']))
res = pd.DataFrame({
	'hours': ser.dt.hour,
	'minutes': ser.dt.minute,
	'seconds': ser.dt.seconds
})
print(res)

Результат выполнения кода:

   hours  minutes  seconds
0	  8	   30	   15
1	 14	   45	   50

Смотрите также

атрибут hour,
который возвращает часы временной метки
атрибут minute,
который возвращает минуты временной метки
атрибут microseconds,
который возвращает микросекунды временной метки
атрибут nanoseconds,
который возвращает наносекунды временной метки