Атрибут microseconds

Атрибут microseconds аксессора dt применяется к Series с типом данных datetime64 или timedelta64 и возвращает количество микросекунд для каждой временной метки. Значения возвращаются в виде целых чисел в диапазоне от 0 до 999999. Этот атрибут позволяет извлечь микросекундную составляющую из временных данных.

Синтаксис

Series.dt.microseconds

Пример

Давайте создадим Series с временными метками и извлечём из них микросекунды:

import pandas as pd
from datetime import datetime

ser = pd.Series([
	datetime(2024, 1, 1, 12, 30, 45, 123456),
	datetime(2024, 1, 2, 15, 20, 10, 987654),
	datetime(2024, 1, 3, 18, 45, 30, 500000)
])
res = ser.dt.microseconds
print(res)

Результат выполнения кода:

0	123456
1	987654
2	500000
dtype: int64

Пример

Атрибут также работает с интервалами времени типа timedelta:

import pandas as pd
from datetime import timedelta

ser = pd.Series([
	timedelta(days=1, seconds=5, microseconds=123456),
	timedelta(hours=2, minutes=30, microseconds=789012),
	timedelta(seconds=45, microseconds=345678)
])
res = ser.dt.microseconds
print(res)

Результат выполнения кода:

0	123456
1	789012
2	345678
dtype: int64

Пример

Атрибут microseconds возвращает только микросекундную часть, без учёта секунд, минут и часов. Сравните результат с атрибутом seconds:

import pandas as pd
from datetime import timedelta

ser = pd.Series([
	timedelta(seconds=5, microseconds=123456),
	timedelta(seconds=10, microseconds=987654),
	timedelta(seconds=15, microseconds=500000)
])
print("Microseconds:")
print(ser.dt.microseconds)
print("\nSeconds:")
print(ser.dt.seconds)

Результат выполнения кода:

Microseconds:
0	123456
1	987654
2	500000
dtype: int64

Seconds:
0	5
1	10
2	15
dtype: int64

Смотрите также

атрибут seconds,
который возвращает количество секунд
атрибут nanoseconds,
который возвращает количество наносекунд
атрибут days,
который возвращает количество дней
атрибут components,
который возвращает все компоненты времени в виде DataFrame