Функция right_shift

Функция right_shift выполняет побитовый сдвиг вправо над числами в массиве. Она принимает два массива или массив и скаляр, определяющие исходные числа и количество бит для сдвига. В результате получается новый массив с числами, сдвинутыми вправо на указанное число бит. Операция эквивалентна целочисленному делению на 2 в степени количества бит сдвига.

Синтаксис

np.right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

Основные параметры:

x1 - массив или скаляр, числа для сдвига;
x2 - массив или скаляр, количество бит для сдвига;
out - (необязательно) массив для сохранения результата;
where - (необязательно) условие для выполнения операции.

Пример

Давайте сдвинем числа массива вправо на 1 бит:

import numpy as np

arr = np.array([2, 4, 8, 16])
res = np.right_shift(arr, 1)
print(res)

Результат выполнения кода:

[1 2 4 8]

Пример

Теперь используем массив для указания разного количества бит сдвига для каждого элемента:

import numpy as np

arr = np.array([8, 16, 32, 64])
shift = np.array([1, 2, 3, 4])
res = np.right_shift(arr, shift)
print(res)

Результат выполнения кода:

[4 4 4 4]

Пример

Используем оператор >> как альтернативу функции right_shift:

import numpy as np

arr = np.array([10, 20, 30, 40])
res = arr >> 2
print(res)

Результат выполнения кода:

[2 5 7 10]

Пример

Сдвиг отрицательного числа вправо сохраняет знак (дополнительный код):

import numpy as np

arr = np.array([-8, -4, -2])
res = np.right_shift(arr, 1)
print(res)

Результат выполнения кода:

[-4 -2 -1]

Смотрите также

функцию left_shift,
которая выполняет побитовый сдвиг влево
функцию bitwise_and,
которая выполняет побитовое И
функцию bitwise_or,
которая выполняет побитовое ИЛИ
функцию bitwise_xor,
которая выполняет побитовое исключающее ИЛИ