Функция bitwise_and

Функция bitwise_and выполняет побитовую операцию И над элементами двух массивов или массива и скалярного значения. Первый и второй параметры функции - это массивы или скаляры, над которыми выполняется операция. Третьим параметром можно передать выходной массив, в который будет сохранён результат.

Синтаксис

np.bitwise_and(x1, x2, /, out=None, where=True)

Пример

Давайте выполним побитовое И над двумя одномерными массивами:

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([5, 4, 3, 2, 1])
res = np.bitwise_and(arr1, arr2)
print(res)

Результат выполнения кода:

[1 0 3 0 1]

Пример

Давайте выполним побитовое И над массивом и скаляром:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
res = np.bitwise_and(arr, 3)
print(res)

Результат выполнения кода:

[1 2 3 0 1]

Пример

Давайте используем оператор &, который является сокращённой записью функции bitwise_and:

import numpy as np

arr1 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])
arr2 = np.array([3, 5, 1, 4, 2])
res = arr1 & arr2
print(res)

Результат выполнения кода:

[2 5 0 0 2]

Пример

Давайте выполним побитовое И над двумерными массивами:

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[4, 3], [2, 1]])
res = np.bitwise_and(arr1, arr2)
print(res)

Результат выполнения кода:

[[0 2]
 [2 0]]

Смотрите также

функцию bitwise_or,
которая выполняет побитовое ИЛИ над элементами массивов
функцию bitwise_xor,
которая выполняет побитовое исключающее ИЛИ над элементами массивов
функцию invert,
которая выполняет побитовое НЕ над элементами массива
функцию logical_and,
которая выполняет логическое И над элементами массивов