Функция left_shift

Функция left_shift выполняет побитовый сдвиг влево над каждым элементом массива. Первым параметром функция принимает массив чисел или число, вторым параметром - количество бит, на которое необходимо выполнить сдвиг. Функция возвращает новый массив с результатами операции.

Синтаксис

np.left_shift(x, shift, /, out=None, *, where=True)

Пример

Давайте выполним побитовый сдвиг влево для одномерного массива чисел:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
res = np.left_shift(arr, 1)
print(res)

Результат выполнения кода:

[ 2 4 6 8 10]

Пример

Выполним сдвиг влево на два бита для тех же данных:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
res = np.left_shift(arr, 2)
print(res)

Результат выполнения кода:

[ 4 8 12 16 20]

Пример

Функция также поддерживает скалярные значения и отрицательные числа (внимание: сдвиг отрицательных чисел может дать неожиданный результат из-за представления в дополнительном коде):

import numpy as np

num = 5
res = np.left_shift(num, 1)
print(res)

neg_num = -5
res_neg = np.left_shift(neg_num, 1)
print(res_neg)

Результат выполнения кода:

10
-10

Пример

Работа с двумерным массивом и разными значениями сдвига для каждого элемента (используем трансляцию):

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
shifts = np.array([1, 2, 1])
res = np.left_shift(arr, shifts)
print(res)

Результат выполнения кода:

[[ 2  8  6]
 [ 8 20 12]]

Пример

Использование оператора << как альтернативы функции:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
res = arr << 2
print(res)

Результат выполнения кода:

[4 8 12]

Смотрите также

функцию right_shift,
которая выполняет побитовый сдвиг вправо
функцию bitwise_and,
которая выполняет побитовое И
функцию bitwise_or,
которая выполняет побитовое ИЛИ
функцию bitwise_xor,
которая выполняет побитовое исключающее ИЛИ