Функция bitwise_or

Функция bitwise_or выполняет поэлементное побитовое ИЛИ над двумя массивами или над массивом и скалярным значением. Входные данные должны быть целочисленными или булевыми. Первый и второй параметры функции - это массивы или скаляры, третий необязательный параметр out задаёт массив для сохранения результата.

Синтаксис

np.bitwise_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True)

Пример

Выполним побитовое ИЛИ над двумя одномерными массивами:

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([0, 2, 1, 3])
res = np.bitwise_or(arr1, arr2)
print(res)

Результат выполнения кода:

[1 2 3 7]

Пример

Применим функцию к массиву и скаляру:

import numpy as np

arr = np.array([4, 7, 1, 8])
res = np.bitwise_or(arr, 2)
print(res)

Результат выполнения кода:

[6 7 3 10]

Пример

Работа с булевыми массивами - результат эквивалентен logical_or:

import numpy as np

b1 = np.array([True, False, True])
b2 = np.array([False, True, True])
res = np.bitwise_or(b1, b2)
print(res)

Результат выполнения кода:

[ True True True]

Пример

Использование параметра out для сохранения результата в существующий массив:

import numpy as np

a = np.array([5, 6, 7])
b = np.array([3, 2, 1])
out_arr = np.empty(3, dtype=int)
np.bitwise_or(a, b, out=out_arr)
print(out_arr)

Результат выполнения кода:

[7 6 7]

Пример

Оператор | является сокращённой записью для bitwise_or:

import numpy as np

a = np.array([9, 10, 11])
b = np.array([1, 4, 5])
res = a | b
print(res)

Результат выполнения кода:

[ 9 14 15]

Смотрите также

функцию bitwise_and,
которая выполняет поэлементное побитовое И
функцию bitwise_xor,
которая выполняет поэлементное исключающее ИЛИ
функцию logical_or,
которая выполняет поэлементное логическое ИЛИ
функцию invert,
которая выполняет поэлементное побитовое НЕ