Функция linalg.norm

Функция linalg.norm вычисляет норму вектора или матрицы. Первым параметром функция принимает массив, для которого нужно вычислить норму. Вторым параметром можно указать порядок нормы.

Синтаксис

np.linalg.norm(x, ord=None)

Пример

Вычислим евклидову норму (L2) вектора:

import numpy as np

arr = np.array([3, 4])
res = np.linalg.norm(arr)
print(res)

Результат выполнения кода:

5.0

Пример

Вычислим L1 норму вектора (сумма абсолютных значений):

import numpy as np

arr = np.array([-1, 2, -3])
res = np.linalg.norm(arr, ord=1)
print(res)

Результат выполнения кода:

6.0

Пример

Вычислим L2 норму матрицы (норма Фробениуса):

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
res = np.linalg.norm(arr)
print(res)

Результат выполнения кода:

5.477225575051661

Пример

Вычислим норму бесконечность для вектора (максимальное абсолютное значение):

import numpy as np

arr = np.array([-5, 2, -8, 3])
res = np.linalg.norm(arr, ord=np.inf)
print(res)

Результат выполнения кода:

8.0

Смотрите также

функцию det,
которая вычисляет определитель квадратной матрицы
функцию matrix_rank,
которая вычисляет ранг матрицы
функцию cond,
которая вычисляет число обусловленности матрицы
функцию inv,
которая находит обратную матрицу