Функция logical_xor

Функция logical_xor применяется к данным и вычисляет логическое исключающее ИЛИ (XOR) для двух тензоров поэлементно. Первым параметром функция принимает первый тензор, вторым - второй тензор. Результат равен True только тогда, когда значения различаются, и False, когда они совпадают. Возвращаемый тензор имеет тип bool.

Синтаксис

tf.logical_xor(x, y, [name])

Пример

Давайте вычислим логическое исключающее ИЛИ для двух тензоров из чисел 0 и 1:

import tensorflow as tf

x = tf.constant([True, True, False, False])
y = tf.constant([True, False, True, False])

res = tf.logical_xor(x, y)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([False True True False], shape=(4,), dtype=bool)

Пример

Давайте вычислим логическое исключающее ИЛИ для двумерных тензоров:

import tensorflow as tf

x = tf.constant([[True, False, True], [False, True, False]])
y = tf.constant([[True, True, False], [False, False, True]])

res = tf.logical_xor(x, y)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[False True True]
 [False True True]], shape=(2, 3), dtype=bool)

Пример

Давайте вычислим логическое исключающее ИЛИ для тензоров из чисел:

import tensorflow as tf

x = tf.constant([1, 0, 1, 0])
y = tf.constant([1, 1, 0, 0])

res = tf.logical_xor(x, y)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([False True True False], shape=(4,), dtype=bool)

Смотрите также

функцию logical_and,
которая вычисляет логическое И
функцию logical_or,
которая вычисляет логическое ИЛИ
функцию logical_not,
которая вычисляет логическое НЕ
функцию equal,
которая сравнивает тензоры на равенство