Функция logical_or

Функция logical_or выполняет поэлементное логическое сложение (операцию ИЛИ) над двумя тензорами. Первым параметром функция принимает первый тензор, вторым - второй тензор. Результат содержит True там, где хотя бы один из соответствующих элементов истинен, и False в остальных случаях. Тензоры должны быть одинаковой формы или совместимы для broadcasting.

Синтаксис

tf.logical_or(x, y)

Пример

Давайте выполним логическое ИЛИ над двумя тензорами из булевых значений:

import tensorflow as tf

x = tf.constant([True, False, True, False])
y = tf.constant([True, True, False, False])
res = tf.logical_or(x, y)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ True True True False], shape=(4,), dtype=bool)

Пример

Давайте применим логическое ИЛИ к числовым тензорам. Ненулевые значения трактуются как True, а нулевые - как False:

<+python+> import tensorflow as tf x = tf.constant([1, 0, 3, 0]) y = tf.constant([0, 0, 6, 0]) res = tf.logical_or(x, y) print(res) <-python+>

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ True False True False], shape=(4,), dtype=bool)

Пример

Давайте выполним логическое ИЛИ над двумерными тензорами:

import tensorflow as tf

x = tf.constant([[True, False], [False, False]])
y = tf.constant([[False, False], [True, False]])
res = tf.logical_or(x, y)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[ True False]
 [ True False]], shape=(2, 2), dtype=bool)

Смотрите также

функцию logical_and,
которая выполняет логическое И
функцию logical_not,
которая выполняет логическое НЕ
функцию logical_xor,
которая выполняет исключающее ИЛИ
функцию equal,
которая сравнивает тензоры на равенство