Функция logical_not

Функция logical_not применяет логическую операцию НЕ (NOT) к каждому элементу входного тензора. Она возвращает новый тензор того же типа и формы, где истинные значения заменяются на ложные, а ложные - на истинные. Первым параметром функция принимает входной тензор логического типа. Вторым необязательным параметром можно передать имя операции. Функция полезна при инвертировании булевых масок и условий.

Синтаксис

tf.logical_not(x, [name])

Пример

Давайте создадим булев тензор и применим к нему логическое отрицание:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([True, False, True, False])
res = tf.logical_not(t)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([False True False True], shape=(4,), dtype=bool)

Пример

Давайте применим функцию к результату сравнения чисел:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
mask = t > 3
res = tf.logical_not(mask)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor([ True True True False False], shape=(5,), dtype=bool)

Пример

Давайте применим логическое отрицание к двумерному тензору:

import tensorflow as tf

t = tf.constant([[True, False], [False, True]])
res = tf.logical_not(t)
print(res)

Результат выполнения кода:

tf.Tensor(
[[False  True]
 [ True False]], shape=(2, 2), dtype=bool)

Смотрите также

функцию logical_and,
которая выполняет поэлементное логическое И
функцию logical_or,
которая выполняет поэлементное логическое ИЛИ
функцию logical_xor,
которая выполняет поэлементное исключающее ИЛИ
функцию equal,
которая проверяет равенство элементов