Создание тензоров в TensorFlow

Тензор можно получить и без готового списка. Его собирают по правилу: задают длину или форму и тип элементов, а ячейки заполняют заранее известными значениями.

Часто нужен тензор, где в каждой ячейке стоит ноль. Его используют как заготовку перед записью своих чисел. Другой частый случай - ряд целых чисел подряд, от начального значения и до конечного, не включая конец.

Для дробных величин удобна равномерная сетка: фиксированное число точек между двумя границами, включая сами границы. Отдельно встречается единичная матрица: квадратная таблица, на главной диагонали стоят единицы, а в остальных ячейках нули.

Есть и способы сразу заполнить форму единицами или одним выбранным числом. У уже созданного тензора тип элементов можно сменить, не меняя форму и порядок значений.

Со всем этим мы и будем разбираться в рамках данного раздела.