Тензор нулей в TensorFlow

Функция zeros принимает форму будущего тензора и заполняет все ячейки нулём. Форму задают одним числом, списком или кортежем. По умолчанию элементы дробные.

Создадим одномерный тензор из трёх дробных нулей и выведем его:

import tensorflow as tf

row = tf.zeros(3)
print(row)

Тип можно задать явно. Создадим такой же ряд, но с целыми нулями, и выведем:

import tensorflow as tf

counts = tf.zeros(3, dtype=tf.int32)
print(counts)

Форма может быть и двумерной. Создадим таблицу с двумя строками и тремя столбцами из нулей, передав форму кортежем, и выведем её:

import tensorflow as tf

grid = tf.zeros((2, 3))
print(grid)

Тот же размер можно указать списком:

import tensorflow as tf

grid = tf.zeros([2, 3])
print(grid)

Создайте одномерный тензор из 4 дробных нулей и выведите его.

Создайте одномерный тензор из 5 целых нулей и выведите его.

Создайте двумерный тензор нулей формы (3, 2) и выведите его.