В массив NumPy в TensorFlow

Метод numpy переводит тензор в массив NumPy с теми же числами и тем же порядком. Так удобно передать данные в код, который ждёт обычный массив.

Создадим тензор-ряд и получим из него массив:

import tensorflow as tf
import numpy as np

scores = tf.constant([4, 5, 3])
arr = scores.numpy()
print(arr)
print(type(arr))

Табличный тензор тоже превращается в двумерный массив:

import tensorflow as tf
import numpy as np

grid = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
table = grid.numpy()
print(table)

Обратный путь - снова функция constant: на вход подают массив NumPy и получают тензор:

import tensorflow as tf
import numpy as np

data = np.array([7, 8, 9])
back = tf.constant(data)
print(back)

Соберите тензор из 12, 15 и 18, получите из него массив и выведите этот массив.

Создайте массив NumPy из чисел 1, 2 и 3, соберите из него тензор и выведите полученный объект.

Постройте таблицу [[0, 1], [2, 3]], переведите её в массив и выведите результат.