Метод to_frame

Метод to_frame применяется к объекту MultiIndex и преобразует его в DataFrame. Каждый уровень мультииндекса становится отдельным столбцом результирующей таблицы. Первый параметр index позволяет указать, нужно ли добавлять исходный индекс в таблицу. Если параметр не указан, по умолчанию возвращается таблица без индекса.

Синтаксис

multiindex.to_frame([index])

Пример

Давайте создадим мультииндекс из двух уровней и преобразуем его в таблицу:

import pandas as pd

arrays = [['A', 'A', 'B', 'B'], [1, 2, 1, 2]]
multiindex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['letter', 'number'])
df_multi = multiindex.to_frame()
print(df_multi)

Результат выполнения кода:

  letter  number
	0	  A	   1
	1	  A	   2
	2	  B	   1
	3	  B	   2

Пример

Теперь преобразуем мультииндекс с сохранением исходного индекса, передав параметр index равным True:

import pandas as pd

tuples = [(2020, 'Q1'), (2020, 'Q2'), (2021, 'Q1')]
multiindex = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['year', 'quarter'])
df_multi = multiindex.to_frame(index=True)
print(df_multi)

Результат выполнения кода:

year quarter
		(2020, Q1)  2020	  Q1
		(2020, Q2)  2020	  Q2
		(2021, Q1)  2021	  Q1

Пример

Если мультииндекс не имеет имен уровней, столбцы в таблице получат стандартные названия level_0, level_1 и т.д.:

import pandas as pd

arrays = [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']]
multiindex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)
df_multi = multiindex.to_frame()
print(df_multi)

Результат выполнения кода:

   level_0 level_1
	0		1	   a
	1		2	   b
	2		3	   c

Смотрите также

класс MultiIndex,
который представляет собой иерархический индекс
метод from_arrays,
который создаёт мультииндекс из списков
метод from_tuples,
который создаёт мультииндекс из кортежей
метод to_flat_index,
который преобразует мультииндекс в плоский индекс