Метод sortlevel

Метод sortlevel применяется к MultiIndex и сортирует индекс по указанному уровню. Первым параметром передаётся номер уровня или его имя. Вторым параметром можно задать порядок сортировки. Метод возвращает новый отсортированный MultiIndex и массив с индексами для перестановки строк.

Синтаксис

multiindex.sortlevel(level=0, ascending=True)

Параметры

Параметр level определяет уровень для сортировки. По умолчанию сортируется первый уровень (индекс 0). Параметр ascending управляет порядком сортировки. Если True - по возрастанию, если False - по убыванию.

Пример

Давайте создадим MultiIndex и отсортируем его по первому уровню:

import pandas as pd

idx = pd.MultiIndex.from_tuples([
	('b', 3),
	('a', 2),
	('c', 1)
])
sorted_idx, idx_sorter = idx.sortlevel(level=0)
print(sorted_idx)

Результат выполнения кода:

MultiIndex([('a', 2),
			('b', 3),
			('c', 1)],
		   )

Пример

Отсортируем по второму уровню в порядке убывания:

import pandas as pd

idx = pd.MultiIndex.from_tuples([
	('b', 3),
	('a', 2),
	('c', 1)
])
sorted_idx, idx_sorter = idx.sortlevel(level=1, ascending=False)
print(sorted_idx)

Результат выполнения кода:

MultiIndex([('b', 3),
			('a', 2),
			('c', 1)],
		   )

Пример

Применим метод к DataFrame с MultiIndex и используем возвращённый массив для перестановки строк:

import pandas as pd

idx = pd.MultiIndex.from_tuples([
	('b', 3),
	('a', 2),
	('c', 1)
])
df = pd.DataFrame(
	{'a': [1, 2, 3], 'b': [10, 20, 30]},
	index=idx
)
sorted_idx, idx_sorter = idx.sortlevel(level=0)
df_sorted = df.iloc[idx_sorter]
print(df_sorted)

Результат выполнения кода:

   a   b
		a 2   2  20
		b 3   1  10
		c 1   3  30

Смотрите также

класс MultiIndex,
который создаёт иерархический индекс
метод swaplevel,
который меняет уровни индекса местами
метод reorder_levels,
который изменяет порядок уровней индекса
метод droplevel,
который удаляет уровень из индекса