Метод from_arrays

Метод from_arrays является классовым методом MultiIndex. Он применяется для создания иерархического индекса из набора массивов, каждый из которых представляет отдельный уровень индекса. Первым параметром передается список массивов (или кортежей), задающих уровни. Дополнительно можно указать имена уровней через параметр names.

Синтаксис

pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=None)

Пример

Давайте создадим двухуровневый индекс из двух массивов:

import pandas as pd

arrays = [
	[1, 1, 2, 2],
	['a', 'b', 'a', 'b']
]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)
print(index)

Результат выполнения кода:

MultiIndex([(1, 'a'),
			(1, 'b'),
			(2, 'a'),
			(2, 'b')],
		   )

Пример

Создадим индекс с именами уровней:

import pandas as pd

arrays = [
	[10, 10, 20, 20, 30],
	[1, 2, 1, 2, 1]
]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(
	arrays,
	names=['level_1', 'level_2']
)
print(index)

Результат выполнения кода:

MultiIndex([(10, 1),
			(10, 2),
			(20, 1),
			(20, 2),
			(30, 1)],
		   names=['level_1', 'level_2'])

Пример

Используем from_arrays для создания DataFrame с мультииндексом:

import pandas as pd

arrays = [
	['A', 'A', 'B', 'B'],
	[1, 2, 1, 2]
]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(
	arrays,
	names=['group', 'num']
)
df = pd.DataFrame(
	{'a': [10, 20, 30, 40]},
	index=index
)
print(df)

Результат выполнения кода:

Смотрите также

класс MultiIndex,
который представляет иерархический индекс
метод from_tuples,
который создает индекс из кортежей
метод from_product,
который создает индекс из декартова произведения
метод from_frame,
который создает индекс из DataFrame