РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
282 of 687 menu

Метод from_product

Метод from_product класса MultiIndex позволяет создать мультииндекс из декартова произведения нескольких итерируемых объектов. Первым параметром передаётся список итерируемых объектов, из которых будет построено произведение. Вторым параметром можно задать имена уровней. Метод возвращает объект MultiIndex.

Синтаксис

pd.MultiIndex.from_product(iterables, names=None)

Пример

Давайте создадим мультииндекс из двух списков:

import pandas as pd iter1 = ['a', 'b'] iter2 = [1, 2] multi = pd.MultiIndex.from_product([iter1, iter2]) print(multi)

Результат выполнения кода:

MultiIndex([('a', 1), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 2)], )

Пример

Теперь создадим мультииндекс с именами уровней:

import pandas as pd iter1 = ['x', 'y'] iter2 = [10, 20, 30] multi = pd.MultiIndex.from_product([iter1, iter2], names=['letter', 'number']) print(multi)

Результат выполнения кода:

MultiIndex([('x', 10), ('x', 20), ('x', 30), ('y', 10), ('y', 20), ('y', 30)], names=['letter', 'number'])

Пример

Используем созданный мультииндекс для построения таблицы:

import pandas as pd iter1 = ['p', 'q'] iter2 = [5, 6] multi = pd.MultiIndex.from_product([iter1, iter2], names=['first', 'second']) df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4]}, index=multi) print(df)

Результат выполнения кода:

a first second p 5 1 6 2 q 5 3 6 4

Пример

Создадим мультииндекс из трёх итерируемых объектов:

import pandas as pd iter1 = [1, 2] iter2 = ['a', 'b'] iter3 = [True, False] multi = pd.MultiIndex.from_product([iter1, iter2, iter3], names=['num', 'char', 'bool']) print(multi)

Результат выполнения кода:

MultiIndex([(1, 'a', True), (1, 'a', False), (1, 'b', True), (1, 'b', False), (2, 'a', True), (2, 'a', False), (2, 'b', True), (2, 'b', False)], names=['num', 'char', 'bool'])

Смотрите также

  • класс MultiIndex,
    который представляет собой мультииндекс
  • метод from_tuples,
    который создаёт мультииндекс из кортежей
  • метод from_arrays,
    который создаёт мультииндекс из массивов
  • метод to_frame,
    который преобразует мультииндекс в таблицу
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить