Метод get_level_values

Метод get_level_values применяется к мультииндексу MultiIndex и возвращает массив значений для указанного уровня. В качестве параметра передаётся либо целочисленный индекс уровня, либо его имя. Результатом является Index-объект с повторяющимися значениями, соответствующими позициям в индексе.

Синтаксис

multiindex.get_level_values(level)

Пример

Создадим мультииндекс и получим значения первого уровня:

import pandas as pd

index = pd.MultiIndex.from_tuples([
	('a', 1),
	('a', 2),
	('b', 1),
	('b', 2)
], names=['letter', 'number'])

print(index.get_level_values(0))

Результат выполнения кода:

Index(['a', 'a', 'b', 'b'], dtype='object', name='letter')

Пример

Теперь получим значения второго уровня по его имени:

import pandas as pd

index = pd.MultiIndex.from_tuples([
	('a', 1),
	('a', 2),
	('b', 1),
	('b', 2)
], names=['letter', 'number'])

print(index.get_level_values('number'))

Результат выполнения кода:

Index([1, 2, 1, 2], dtype='int64', name='number')

Пример

Получим значения уровня из индекса DataFrame:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4],
	'b': [10, 20, 30, 40]
}, index=pd.MultiIndex.from_tuples([
	('x', 'p'),
	('x', 'q'),
	('y', 'p'),
	('y', 'q')
], names=['first', 'second']))

print(df.index.get_level_values(0))

Результат выполнения кода:

Index(['x', 'x', 'y', 'y'], dtype='object', name='first')

Смотрите также

класс MultiIndex,
который представляет мультииндекс
метод droplevel,
который удаляет указанный уровень
атрибут levels,
который возвращает кортеж уровней
атрибут names,
который возвращает имена уровней