Атрибут is_unique

Атрибут is_unique применяется к объекту Index и возвращает True, если все элементы индекса уникальны, и False в противном случае. Это полезно для проверки индекса перед операциями, требующими уникальности меток, например, при использовании методов loc или reindex.

Синтаксис

index.is_unique

Пример

Давайте проверим индекс с уникальными значениями:

import pandas as pd

index = pd.Index([1, 2, 3, 4, 5])
print(index.is_unique)

Результат выполнения кода:

"True"

Пример

А теперь создадим индекс с повторяющимися значениями:

import pandas as pd

index = pd.Index([1, 2, 2, 3, 4])
print(index.is_unique)

Результат выполнения кода:

"False"

Пример

Проверим индекс, созданный из строковых значений:

import pandas as pd

index = pd.Index(['a', 'b', 'c', 'a'])
print(index.is_unique)

Результат выполнения кода:

"False"

Пример

Атрибут часто используется с датафреймами для проверки индекса:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4],
	'b': [10, 20, 30, 40]
}, index=[1, 2, 2, 3])
print(df.index.is_unique)

Результат выполнения кода:

"False"

Смотрите также

атрибут is_monotonic_increasing,
который проверяет, является ли индекс монотонно возрастающим
атрибут is_monotonic_decreasing,
который проверяет, является ли индекс монотонно убывающим
метод unique,
который возвращает массив уникальных значений индекса
метод duplicated,
который указывает, какие элементы индекса дублируются