Атрибут is_monotonic_decreasing

Атрибут is_monotonic_decreasing применяется к объекту Index и возвращает True, если значения индекса монотонно убывают (каждое следующее значение меньше или равно предыдущему). В противном случае возвращается False. Атрибут не принимает параметров.

Синтаксис

index.is_monotonic_decreasing

Пример

Проверим индекс с явно убывающими значениями:

import pandas as pd

index = pd.Index([5, 4, 3, 2, 1])
print(index.is_monotonic_decreasing)

Результат выполнения кода:

True

Пример

Проверим индекс с возрастающими значениями:

import pandas as pd

index = pd.Index([1, 2, 3, 4, 5])
print(index.is_monotonic_decreasing)

Результат выполнения кода:

False

Пример

Индекс может содержать равные значения и считаться монотонно убывающим:

import pandas as pd

index = pd.Index([10, 10, 8, 6, 6, 4])
print(index.is_monotonic_decreasing)

Результат выполнения кода:

True

Пример

Индекс с перемешанными значениями не является монотонно убывающим:

import pandas as pd

index = pd.Index([5, 3, 4, 2, 1])
print(index.is_monotonic_decreasing)

Результат выполнения кода:

False

Смотрите также

атрибут is_monotonic_increasing,
который проверяет индекс на монотонное возрастание
атрибут is_unique,
который проверяет уникальность значений индекса
атрибут hasnans,
который проверяет наличие пропущенных значений
метод sort_values,
который сортирует значения индекса