Атрибут is_monotonic_increasing

Атрибут is_monotonic_increasing применяется к объекту Index и возвращает True, если все значения индекса расположены в монотонно возрастающем порядке (неубывающем). Если последовательность содержит повторяющиеся значения, она всё равно считается монотонно возрастающей. Атрибут не принимает параметров.

Синтаксис

index.is_monotonic_increasing

Пример

Давайте проверим, является ли индекс монотонно возрастающим:

import pandas as pd

index = pd.Index([1, 2, 3, 4, 5])
res = index.is_monotonic_increasing
print(res)

Результат выполнения кода:

True

Пример

Индекс с повторяющимися значениями также считается монотонно возрастающим:

import pandas as pd

index = pd.Index([1, 2, 2, 3, 4])
res = index.is_monotonic_increasing
print(res)

Результат выполнения кода:

True

Пример

Если последовательность нарушена, атрибут вернёт False:

import pandas as pd

index = pd.Index([1, 3, 2, 4, 5])
res = index.is_monotonic_increasing
print(res)

Результат выполнения кода:

False

Пример

Атрибут корректно работает с индексом, содержащим строки и даты:

import pandas as pd

index = pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd'])
res = index.is_monotonic_increasing
print(res)

Результат выполнения кода:

True

Пример

Проверим монотонность индекса DataFrame:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
}, index=[10, 20, 30, 40, 50])
res = df.index.is_monotonic_increasing
print(res)

Результат выполнения кода:

True

Смотрите также

атрибут is_monotonic_decreasing,
который проверяет монотонное убывание индекса
атрибут is_unique,
который проверяет уникальность значений индекса
метод sort_values,
который сортирует значения индекса
метод unique,
который возвращает уникальные значения индекса