РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
516 of 687 menu

Атрибут components

Атрибут components применяется к Series с типом данных datetime и возвращает DataFrame, в котором каждый столбец представляет отдельный компонент даты и времени. Возвращаемый DataFrame содержит такие компоненты, как год, месяц, день, час, минута, секунда и другие. Это удобный способ получить все числовые характеристики даты и времени в одном месте.

Синтаксис

ser.dt.components

Пример

Создадим Series с датами и выведем все её компоненты:

import pandas as pd ser = pd.Series(pd.date_range('2026-01-01', periods=3)) res = ser.dt.components print(res)

Результат выполнения кода:

year month day hour minute second dayofweek quarter ... 0 2026 1 1 0 0 0 3 1 ... 1 2026 1 2 0 0 0 4 1 ... 2 2026 1 3 0 0 0 5 1 ...

Пример

Давайте получим только нужные компоненты из DataFrame:

import pandas as pd ser = pd.Series(pd.date_range('2026-01-01', periods=5, freq='M')) res = ser.dt.components[['year', 'month', 'day']] print(res)

Результат выполнения кода:

year month day 0 2026 1 31 1 2026 2 28 2 2026 3 31 3 2026 4 30 4 2026 5 31

Пример

Компоненты можно использовать для фильтрации данных:

import pandas as pd ser = pd.Series(pd.date_range('2026-01-01', periods=10, freq='D')) res = ser[ser.dt.components.month == 1] print(res)

Результат выполнения кода:

0 2026-01-01 1 2026-01-02 2 2026-01-03 3 2026-01-04 4 2026-01-05 5 2026-01-06 6 2026-01-07 7 2026-01-08 8 2026-01-09 9 2026-01-10 dtype: datetime64[ns]

Смотрите также

  • атрибут year,
    который возвращает год из даты
  • атрибут month,
    который возвращает месяц из даты
  • атрибут day,
    который возвращает день из даты
  • атрибут quarter,
    который возвращает квартал из даты
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить