Метод sort_index

Метод sort_index применяется к DataFrame и сортирует таблицу по индексу строк или столбцов. По умолчанию сортировка выполняется по возрастанию для индекса строк. Основные параметры метода: axis (0 - строки, 1 - столбцы), ascending (True - по возрастанию, False - по убыванию), inplace (изменять исходный объект или вернуть новый).

Синтаксис

df.sort_index(axis=0, ascending=True, inplace=False)

Пример

Давайте создадим таблицу с неупорядоченным индексом и отсортируем её:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
}, index=[3, 1, 4, 2, 0])
print(df.sort_index())

Результат выполнения кода:

Пример

Отсортируем таблицу по индексу в порядке убывания:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
}, index=[3, 1, 4, 2, 0])
print(df.sort_index(ascending=False))

Результат выполнения кода:

Пример

Сортировка по индексу столбцов (ось 1):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'b': [10, 20, 30, 40, 50],
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'c': [100, 200, 300, 400, 500]
})
print(df.sort_index(axis=1))

Результат выполнения кода:

   a   b	c
	0  1  10  100
	1  2  20  200
	2  3  30  300
	3  4  40  400
	4  5  50  500

Пример

Сортировка с изменением исходного объекта (параметр inplace):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
}, index=[3, 1, 4, 2, 0])
df.sort_index(inplace=True)
print(df)

Результат выполнения кода:

Смотрите также

метод sort_values,
который сортирует таблицу по значениям в столбцах
метод reset_index,
который сбрасывает индекс и преобразует его в столбец
метод set_index,
который устанавливает новый индекс из столбцов
метод reindex,
который изменяет индекс на переданный в параметре