Метод reindex

Метод reindex применяется к DataFrame и изменяет индексы строк или столбцов таблицы. Метод возвращает новую таблицу с переданными индексами. Если новые индексы не соответствуют существующим, в соответствующих ячейках появляются пропуски NaN.

Первым параметром можно передать новые индексы для строк, вторым параметром columns - новые индексы для столбцов. Также доступны параметры fill_value для замены пропусков и method для способа заполнения (например, ffill).

Синтаксис

df.reindex(labels, columns=None, fill_value=None, method=None)

Пример

Давайте изменим индексы строк таблицы:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
res = df.reindex([0, 2, 4, 6])
print(res)

Результат выполнения кода:

 a	 b
		0  1.0  10.0
		2  3.0  30.0
		4  5.0  50.0
		6  NaN   NaN

Пример

Давайте изменим индексы столбцов таблицы:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
res = df.reindex(columns=['b', 'a', 'c'])
print(res)

Результат выполнения кода:

   b  a   c
0  10  1 NaN
1  20  2 NaN
2  30  3 NaN
3  40  4 NaN
4  50  5 NaN

Пример

Давайте одновременно изменим индексы строк и столбцов, а также заполним пропуски:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
res = df.reindex(
	[0, 2, 4, 6],
	columns=['b', 'a', 'c'],
	fill_value=0
)
print(res)

Результат выполнения кода:

   b  a  c
0  10  1  0
2  30  3  0
4  50  5  0
6   0  0  0

Смотрите также

метод align,
который выравнивает индексы двух таблиц
метод reset_index,
который сбрасывает индексы в обычный столбец
метод set_index,
который устанавливает новый индекс из столбца
метод reindex_like,
который применяет индексы другой таблицы